[TOP 10] 개발자들이 많이 읽은 아티클 모음 - 7월 3주차

🚀 일일일, IT 제품 팀을 위한 감도 높은 정보 큐레이션

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01. 토스에서의 FE로써 1년 6개월

🙋 추천 이유

• 프론트엔드 엔지니어로 일하며 개발 업무와 삶의 이야기를 공유하는 글을 읽고 싶어하는 분에게 추천합니다.
• 실제 개발 업무나 삶의 이야기를 공유하는 글을 읽으면서 다양한 경험과 고민을 공유하고, 개인의 성장과 변화에 대해 고민하며 영감을 얻을 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• 프론트엔드 엔지니어로 일하며 겪는 다양한 경험과 고민을 공유
• 집 구매, 대출, 이사, 건강 문제 등 다양한 삶의 이야기를 담고 있음
• 토스 앱의 서비스 리뉴얼 및 웹뷰 서비스 개선 사례 소개
• 팀의 강점찾기 활동, 회사의 변화와 성장에 대한 고민
• 다른 회사로의 이직 고민과 경험, 연봉 협상 등에 대한 이야기 포함

https://oneoneone.kr/content/44fa6e6d?utm_source=velog_weekly

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02. (해외) 2024년 개발자를 위한 최고의 AI 코딩 도구

🙋 추천 이유

• AI 코딩 어시스턴트 도구를 찾고 있는 사람에게 추천합니다.
• AI 코딩 어시스턴트 도구를 사용하여 코드 작성 속도를 높이고 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• AI 코딩 어시스턴트는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 지능적인 코드 완성 기능을 제공합니다.
• 코드 생성, 버그 감지, 코드 리팩토링, 언어 번역, 실시간 코드 설명 등 다양한 기능을 제공합니다.
• GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Codeium과 같은 주요 AI 코딩 도구들이 소개되었습니다.

https://oneoneone.kr/content/f9d89873?utm_source=velog_weekly

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03. [번역] 당신의 DOM은 얼마나 깊은가요

🙋 추천 이유

• DOM 크기와 깊이가 성능에 미치는 영향을 이해하고 싶은 분에게 추천합니다.
• DOM 크기와 깊이를 측정하고, CSS 선택자의 범위와 복잡성을 줄이는 등의 방법으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• DOM 크기와 깊이가 증가할수록 메모리 사용량과 스타일 계산 비용이 증가하며 사용자 경험에 영향을 줄 수 있음.
• 트리의 깊이가 조회 작업의 연산 속도에 영향을 미치며, 깊은 트리일수록 요소에 접근하는 데 더 많은 연산이 필요함.
• DOM 크기와 깊이를 주기적으로 확인하고 CSS 선택자의 범위와 복잡성을 줄이는 것이 중요하며, 큰 DOM 크기는 전환율에 영향을 줄 수 있음.

https://oneoneone.kr/content/be543b19?utm_source=velog_weekly

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04. 생성형 AI로 만드는 나만의 이력서: 웅진 IT의 Amazon Bedrock과 SageMaker 활용 사례

🙋 추천 이유

• AI를 활용한 이력서 작성에 관심이 있는 분에게 추천합니다.
• 이력서 작성 시 생성형 AI를 활용하여 사진 및 자기소개서를 자동으로 생성할 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• AI 이력서는 생성형 AI를 사용하여 자기소개서를 빠르게 생성하고 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 사진 생성에는 Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock을 활용하며, 이력서 작성에는 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 사용합니다.
• Amazon Rekognition을 통해 얼굴 감지 및 감정 분석을 수행하고, Amazon SageMaker를 통해 mask image를 추출하여 Amazon Bedrock을 호출하여 이미지를 생성합니다.

https://oneoneone.kr/content/76973321?utm_source=velog_weekly

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05. (해외) React 18로 New York Times 웹 성능 향상

🙋 추천 이유

• React 18 업그레이드를 고려 중인 웹 개발자에게 추천합니다.
• React 18의 새로운 기능 및 성능 향상을 활용하여 웹 사이트의 성능을 향상시키고 SEO 점수를 향상시킬 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• Concurrent Mode를 통한 부드러운 렌더링과 사용자 경험 향상
• 자동 배치 및 전환을 통한 성능 최적화
• React 18의 새로운 기능을 활용하여 서버 측 렌더링 및 스트리밍 업데이트 가능

https://oneoneone.kr/content/6f89bce9?utm_source=velog_weekly

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06. 스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 (조혜연 Zoey)

🙋 추천 이유

• 텍스트 형태의 스팸 대응을 고민하는 분에게 추천합니다.
• 카카오의 대규모 언어 모델 도입 이야기를 통해 스팸 대응 업무에서 LM 모델을 활용하는 방법을 이해할 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• 스팸 모니터링을 위해 LM 모델을 활용하여 효율성을 높일 수 있음.
• LM 모델을 통해 분류 결과와 사유를 제공하여 모델의 판단을 이해할 수 있음.
• LM 데이터 수집 시 라벨링 가이드를 상세히 제공하고, 불균형 데이터 문제 해결을 위해 다양한 방법을 적용함.

https://oneoneone.kr/content/9b3eea3d?utm_source=velog_weekly

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07. 모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?

🙋 추천 이유

• 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화에 대해 고민 중인 사람에게 추천합니다.
• 실무에서는 테스트 코드 작성의 중요성과 장점을 이해하고, 테스트 코드를 통해 생산성 향상과 안정적인 기능 배포를 경험할 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• 테스트 코드 작성의 이유와 장점을 설명합니다.
• 테스트 코드 작성으로 생산성 향상과 안정적인 기능 배포가 가능하다는 점을 강조합니다.
• 토스에서의 테스트 코드 활용 방법과 장단점을 소개합니다.

https://oneoneone.kr/content/d5c1f789?utm_source=velog_weekly

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08. 단점을 인정하고 ‘성장하는 개발자’ 되는 법

🙋 추천 이유

• 피드백에 대한 두려움을 겪고 있는 분에게 추천합니다.
• 피드백을 받아들이고 개선하기 위한 방법과 생각을 공유하며, 자아를 발전시키는데 도움을 줄 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• 단점을 극복하고 성장하기 위해 피드백을 받아들이고 인정해야 한다.
• 피드백을 받은 후 구체적인 개선 방법을 마련하고 실천해야 한다.
• 피드백을 통해 나아지고 성장할 수 있는 기회를 살펴보며, 피드백 문화를 통해 자아를 발전시킬 수 있다.

https://oneoneone.kr/content/5a71439c?utm_source=velog_weekly

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09. (해외) 고급 Dockerfile 지시문

🙋 추천 이유

• Dockerfile의 고급 지시문에 대해 논의하고 있는 분에게 추천합니다.
• 실제 작업 상황에서 Docker 이미지를 더욱 고급화하는 데 사용할 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• Dockerfile에서 ENV, ARG, WORKDIR, COPY 등의 지시문을 사용하여 환경 변수, 빌드 시 변수, 작업 디렉토리, 파일 복사 등을 설정할 수 있습니다.
• ARG 지시문은 빌드 시 사용자가 전달할 수 있는 변수를 정의하며, ENV 지시문은 환경 변수를 설정합니다.
• WORKDIR 지시문은 현재 작업 디렉토리를 설정하고, COPY 지시문은 로컬 파일을 이미지로 복사하는 데 사용됩니다.

https://oneoneone.kr/content/3305a1c4?utm_source=velog_weekly

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10. 데이터베이스, SQL, PostgreSQL

🙋 추천 이유

• 데이터베이스와 SQL에 대한 기본적인 이해가 필요한 분에게 추천합니다.
• 실무에서 데이터베이스 관리 및 SQL 쿼리 작성 시 참고하여 기본 개념을 확립하고 실무 업무에 적용할 수 있습니다.

✅ 간단 요약

• 데이터베이스의 개념과 중요성, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 소개
• SQL과 NoSQL의 차이, PostgreSQL의 특징과 활용
• SQL CRUD 기능과 데이터베이스 제약 조건에 대한 설명

https://oneoneone.kr/content/2848e9a3?utm_source=velog_weekly

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