📝 간단하게 쓰는 개발일기

산학연계 프로젝트

1. Movenet을 이용하기 위해 Tensorflow.js를 공부했다. 생활코딩을 보며 기초 지식을 얻었다.
   
   
2. 생활코딩에서 공부한 내용과 생활코딩에서 예제로 사용했던 코드를 가지고 Movenet으로 추출한 점 데이터를 가지고 모델을 학습시키고 분류 작업을 하는 API? 를 만들었다. 이 과정에서 알게된 것이 있다.
   
   - 모델 파일과 데이터 파일을 웹 상에 올려둘 공간이 필요했는데 별도로 서버를 열거나 할 필요 없이 github에 파일을 올려둔 후 raw를 클릭하여 해당 파일을 웹 상에 올려둔 것처럼 이용할 수 있다는 것.
   
   유용하게 쓸 만한 방법인 것 같다.
   
   
3. 만든 API를 가지고 허리 위의 점 11개를 이용해서 카메라에 손이 없는 상태, 손이 하나 있는 상태, 손이 두 개 있는 상태를 분류하는 테스트용 모델을 만들었고, 잘 작동했다. 다만 모델을 학습 시킬 때 정확도(accuracy)를 높이는 방법은 좀 더 공부할 필요가 있을 것 같다...

다음에 할 것

• 실시간 학습이 힘든 상황을 위해 영상을 바탕으로 학습 시키는 방법 찾아서 구현하기

코딩테스트 대비 알고리즘 스터디

백준 문제 중 1149번과 20922번을 풀었다. dp 문제와 투 포인터 문제였는데 둘 다 익숙치 않은 알고리즘이어서 조금 힘들었다. 둘 다 더 공부를 해야할 듯 하다...