1. 순수 공부시간(10H)
2. YOLO의 논문을 리뷰하고 v3 버전을 Pytorch로 구현해보기 시작함
3. LeNet5 모델을 통하여 learnning rate, activation function, torch.transform, optimizer, scheduler 등을 봐꿔가며 train loss가 어덯게 달라지고 수렴정도를 공부하고 있다.
생각보다 경우의 수가 많아 다 확인해보지는 못하지 않을 까 싶다. 일단, 하는데까지 최선을 다해 돌려보고 있다.
4. 스트라드비젼의 현업자께서 현업에서 협업이 어떻게 이루어지고 어떤 방향으로 해야 효율성이 오르는지 강의를 해주셨다. 지금 배우는 딥러닝에 어려움을 느낄 상황이 아님을 깨닫는 소중한 시간이였다.
- 유닛/컴포넌트/시스템 테스트
- 안정성 체크
- 빌드 체크
5. 배워야할 것
- Git 협업
- Stanley, Pure pursuit
- C++, Class
배운것
- YOLO의 v1 부터 v3까지 논문 읽기
- YOLOv3 Pytorch로 구현해보기(1/2)
Jacob