1. 순수 공부시간(9H)
2. YOLO의 논문을 리뷰하고 v3 버전을 Pytorch로 구현함
3. LeNet5 모델을 통하여 하이퍼파라미터를 변경하며 수렴이 어떻게 이루어 지는지 공부하였다.
4. 객체 탐지를 공부하기 위해 앵커박스와 feature pyramid 등 yolov3에서 사용된 기존의 객체 탐지 논문의 개념을 습득해야 할 것 같다.
5. 배워야할 것
- Git 협업
- Stanley, Pure pursuit
- C++, Class
배운것
- 하이퍼 파라미터가 학습에 미치는 영향
- YOLOv3 Pytorch로 구현해보기(2/2)
Jacob