Jupyter Lab의 단축키

• ESC : 커맨드 모드로 진입하여 ENTER 를 통해 cell 을 수정가능. 아래 커맨드는 커맨드 모드에서 동작됨
• A : 현재 cell 위에 새로운 cell 을 추가
• B : 현재 cell 밑에 새로운 cell 을 추가
• D + D : 연속해서 두번 누르면 현재 cell 을 삭제
• 모드변환
  • M : Markdown 모드로 변환
  • Y : Code 셀로 변환
  • R : Raw Cell 로 변환
• CTRL + B : 화면을 넓게 사용. 왼쪽 파일 탐색기가 사라짐
• SHIFT + M : 두 개의 셀을 한개의 셀로 Merge
• CTRL + SHIFT + – : 현재 커서 위치를 기준으로 두 개의 셀로 구분
• SHIFT+J or SHIFT + ↓ 현재 셀에서 아래쪽 위치로 새로운 셀을 같이 선택
• SHIFT + K or SHIFT + ↑ : 현재 셀에서 위쪽 위치로 새로운 셀을 같이 선택
• CTRL + / : 선택한 코드를 주석처리

Jupyter Lab Magic function

매직 기능은 Ipython kernel 에서 제공하는 것이며, Jupyter lab 과 Jupyhter notebook 모두에서 작동한다. 이는 어떤 언어를 선택하든 (예를 들어, Jupyter lab 에서 R을 사용하든 Python 을 사용하든) 동작한다.

• %matplotlib inline : 플롯을 화면 안에서 보여줌
• %lsmagic : 매직 기능에 어떤것들이 있는지 출력
• %env
  • %env : 모든 환경변수를 출력
  • %env var : 해당 이름의 환경변수를 출력
  • (%env var val) or (%env var=val) : 환경변수를 설정
• %run
  • %run file_name : 해당 이름의 .py 파일 또는 .ipynb 파일을 셀 안에서 실행
• %load
  • %load source : 해당 파일을 셀 안에 로드
• %who = will list all variables that exist in the global scope. It can be used to see what all data_frames or any other variable is there in memory.
  • %who : 현재 전역 환경의 모든 변수를 리스트로 볼 수 있음 (메모리에 어떤 변수들이 올라와 있나 확인할 수 있다.)
  • %who df : 현재 선언된 dataframe 을 볼 수 있음
  • %whos : %who 와 비슷하지만 각 변수들에 대해 상세한 설명을 볼 수 있음
• %time : 한 셀이 실행된 시간을 볼 수 있음
• %timeit : 10만 번 실행하여 평균 시간을 잼
• %writefile
  • %writefile {file_name} : 해당 파일의 셀의 아웃풋을 씀
  • %writefile -a {file_name} : 해당 파일의 셀의 아웃풋을 덧붙임

REFERENCE

• Jupyter Lab 단축키 및 매직 기능 팁