비전공자분들을 위한 머신러닝 04 - 예측(회귀)모델을 행렬벡터곱을으로 표현해 보기

Matt Lee·2021년 6월 25일
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비전공자분들을 위한 머신러닝 04 - 예측(회귀)모델을 행렬벡터곱을으로 표현해 보기

본격적으로 머신러닝에 대해서 공부 하기 전에 데이터 구조를 제대로 이해하고 표현하기 위한 최소한으로 알아야할 행렬과 벡터곱 대한 내용을 알아 보겠습니다. 주요 논의 내용은 다음과 같습니다.

  • Design matrix
  • Matrix Equation과 회귀 모델
  • Estimated Regression Function을 직접 Matrix Equation 형태로 작성 해 보기

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미국에 서식 중인 응용 수학과 대학원생, 아직은 잉여지만 그래도 행복 :)

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