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데이터베이스 언어의 필요

  • 데이터베이스 시스템이 하는 일 : 데이터 관리와 데이터 사용에서 발생할 수 있는 문제를 원천적으로 차단하기 위해 분리하고 중지하는 것
  • DBMS에게 명령함

SQL의 개요

  • Structured Query Language는 관계대수에 기초하여 RDBMS의 데이터 관리를 위해 설계된 언어
  • 특징
    - 비절차적(선언형), 필요한 데이터만 기술
    • 인간의 언어와 매우 유사, 간단, 명료

SQL의 구성

  1. 데이터정의언어(DDL)
  • 데이터베이스내의 객체를 생성 및 삭제하고 그 구조를 조작하는 명령어의 집합
  • 데이터가 준수해야하는 제약조건을 기술
  • CREATE, ALTER, DROP 문 등
  1. 데이터조작언어(DML)
  • DDL에 의해 정의된 테이블에 데이터를 조작하는 명령어의 집합
  • 데이터에 대한 CRUD 명령을 포함
  • INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT

데이터 정의 언어

  1. 데이터베이스 객체를 생성, 삭제 또는 구조를 수정하는 명령어의 집합
  2. 데이터베이스 객체의 종류
  • 데이터 저장 : 테이블, 인덱스, 뷰
  • 데이터 조작 : 트리거, 프로시저, 함수 등
  1. 데이터 정의 명령어의 종류
  • CREATE : 객체 생성
  • ALTER : 객체 변경
  • DROP : 객체 삭제

데이터 정의 언어의 구분 형식


명령어+객체로 명령 전달

스키마 정의

  1. 스키마 === 데이터베이스
  2. 한 조직의 데이터베이스 시스템의 운영이 필요한 데이블, 인덱스, 뷰 등의 데이터베이스 객체의 집합
  3. 스키마 관리방법
  • Forward Engineer
  • SQL 에디터
  • 내비게이터패널

스키마 관리 구문 형식

  1. 스키마 생성
  • CREATE SCHEMA 스키마이름
  1. 스키마 삭제
  • DROP SCHEMA 스키마이름
  • ALTER SCHEMA는 거의 사용하지 않고, DROP 후 다시 만듦

테이블 정의

  1. 새로운 2차원 형태의 테이블의 생성

데이터 타입의 개념

  1. 컬럼이 가질 수 있는 값의 범위, 즉 도메인을 결정
  2. 프로그래밍 언어에서의 변수를 생성하는 데이터 타입의 사용목적과 방법이 매우 유사
  3. 기본 데이터 타입

정수 데이터 타입

-> 공간 효율성

실수 데이터 타입

날짜 및 시간 데이터 타입

문자 데이터 타입


-> CHAR는 공간 낭비 있음
-> VARCHAR는 검색의 속도가 느릴 수 있음, 관리의 어려움 있음

  • 4000자가 max

테이블 수정

  1. 생성된 테이블에 컬럼을 추가, 수정(이름, 데이터 타입, 제약조건) 또는 삭제하는 명령
  2. 컬럼 삭제 또는 컬럼의 데이터 타입 수정시 데이터에 대한 소실이 발생할 수 있음
  3. 테이블 수정 방법
  • SQL 구문
  • 내비게이터 패널

테이블 수정 구문 형식

  1. 새로은 컬럼을 추가, 삭제 및 수정하는 등의 테이블 구조를 변경

테이블 삭제

  1. 존재라는 테이블을 스카마에서 삭제
  2. 삭제할 테이블의 모든 데이터가 소실, 복구 불가능
  3. 테이블 삭제 방법
  • SQL 구문
  • 내비게이터 패널

제약조건

  1. 테이블과 테이블에 존재하는 데이터를 보다 무결하게 관리 목적
  2. 테이블 조작시 정의된 제약조건 만족여부 지속적 검사
  3. 다양한 제약 조건 지원

제약조건의 종류

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