[SK shieldus Rookies 16기][Python] 파이썬의 개요 및 툴 소개

등장배경

1991년 네덜란드 소프트웨어 엔지니어인 귀도 반 로썸이 만든 언어이다.
파이썬이라는 이름은 귀도가 좋아하는 코미디인〈Monty Python's Flying Circus〉에서 따온 것으로 인터프리터를 사용하는 객체지향 언어이자 플랫폼에 독립적인 동적 타이핑 대화형 언어이다.

특징

1. 가독성 - 문법이 간결하고 들여쓰기를 기반으로 가독성이 좋음
2. 풍부한 라이브러리를 바탕으로 무궁한 확장성
3. 접착성 - C로 구현된 모듈을 쉽게 만들어 붙일 수 있음 ↔ 반대도 가능
4. 유니코드 - 문자열이 모두 유니코드로 나타남
5. 동적타이핑 - Dynamic Language, Interpreted Language
6. 플랫폼 독립적 언어 - 모든 OS에서 동일하게 작동됨

   ⇒ 읽기 쉽고 빠르고 다목적

장단점

1. 장점

1. 사용하기 쉽다
2. 빠른 개발 속도
3. 높은 확장성 및 이식성
4. 활발한 생태계

2. 단점

1. 느리다 ⇒ 버전이 올라가면서 개선되고 있음
2. GIL(Global Interpreter Lock) : 하나의 스레드에 모든 자원을 허락하고 나머지 스레드에 락을 걸어 다른 스레드가 실행되지 않도록 막아버리는 기능
   • 버전 3.12에서 해결이 됐다고 한다!
   • 멀티프레씽, 멀티스레드로 해결가능

4. 개발 툴

1. PyCharm

• JetBrains 사 제품

• 유료(학생용은 무료)

• 파이썬 개발에 특화된 개발 툴

• 파이썬 환경 방식
  Virturalenv(가상환경), Pipenv, Poetry, Conda(Conda 밑에 envs로 PATH가 변경된다)

  프로젝트 만들기 전에 라이브러리 설치하면 전역으로 설치되고, 프로젝트 생성 후에는 터미널을 열어서 해당 프로젝트 내에서만 쓸 수 있는 라이브러리도 설치 가능하다.

2. VSCode

• MS사 제품
• 무료
• 파이썬 개발 환경을 만들기 위해서 별도의 확장 프로그램 설치 필요
• Pycharm보다 상대적으로 빠름

3. Jupyter notebook & lab

• iPython → Jupyter 로 이름이 변경
• 기본 파이썬 쉘에 몇 가지 강력한 기능을 추가한 것
• 데이터 분석에서 주로 많이 사용
• 마크다운 방식으로 문서화 가능
• 내가 원하는 부분을 부분적으로 먼저 결과를 확인한 다음 코딩이 가능 → 주로 데이터 가공 시 사용
• 파일명 .ipynb 으로 생성됨
  • VSCode에서 사용 시 주피터 노트북 관련 확장프로그램을 설치해야 함
  • .ipynb 파일을 .py로 변경하려면 상단 … 버튼을 눌러 python script로 내보내기 하면 된다.

Jupyter lab 설치 방법

#가상환경에서 install하면 해당 프로젝트 내에서만 사용 가능
pip install jupyterlab

#주피터 랩 실행
jupyter lab  #localhost:888/lab url로 이동된다.

4. Anaconda

• 통합 설치 프레임웍
• 주로 AI 딥러닝 개발, 데이터, 분석, 머신러닝 등에서 사용된다.

#가상환경 생성
conda create -n YOUR_ENV_NAME

#가상환경 생성응용
conda create --name YOUR_ENV_NAME python=3.6.5

#버전확인
conda --version

#가상환경 업데이트
conda update

#가상환경 활성화
conda activate YOUR_ENV_NAME

#가상환경 비활성화
conda deactivate

#가상환경 목록확인
conda env list