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머신러닝과 딥러닝의 차이는 무엇일까요?인공지능 ⊃머신러닝 ⊃딥러닝인공지능정의데이터를 구문 분석하고 해당 데이터를 통해 학습한 후 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위해 학습한 내용을 적용하는 알고리즘인간의 언어 구사 능력, 물체식별 능력, 문제 해결능력, 학습능력과 논리적

과대적합일정 epoch 동안 validation set이 최고점을 찍고 감소하는 경향과소적합test set의 성능이 향상될 여지가 있을 때 발생원인모델이 너무 단순규제가 너무 많을 때충분히 오래 훈련하지 않은 경우과대적합 및 과소적합 방지적절한 epoch로 훈련과대적합