AWS Summit이 서울 코엑스에서 열린다고 해서 23.05.03 1일차에 회사 연차를 다녀왔다.
GCP, AWS 등의 public cloud에 대한 관심이 생겼기 때문에 가게되었다.
전 날 미리 관심있는 세션을 표시했다.
이렇게 2개에 제일 관심이 갔고 이렇게 보기로 했다.
세션 후기
천만 사용자를 위한 카카오 AWS Native 글로벌 채팅 서비스
history는 해외 메신저를 만드는거 였다고 한다. 근데 해외 쪽을 처음 하시는데 AWS의 도움을 많이 받았다고 한다.
KaKao Walter 실장님
실시간 네트워크 개발쪽을 계속 하셨다고 했다
카카오의 많은 서비스 중 일부에 대한 이야기
AWS로 구출할 수 있는 채팅의 한계에 대한 호기심
예전에 중요했던 화두
- 접속 상태 확인
- 메세지 즉시 전달
지금 중요한 화두
- 메시지 보관
- 답글 달기
- 공지
- 좋아요 달기
이것이 채팅인가 게시판인가? 고민했다고 한다.
기능 제공 전략
- 빠르게 확장 가능한 컴퓨팅
- 빠르게 상태를 업데이트할 수 있는 데이터 베이스
- 실시간으로 갱신해도 문제가 없는 DB
구현 전략
- 안티 패턴(ANTI-PATTERN) 배제
- 이전의 설계 경험을 바탕으로 대규모 시스템과 맞지 않는 패턴 사용 자제
- AWS 솔루션스 아키텍트 협업
- 프로젝트 초기부터 AWS팀과 협업하여 서비스에 최적화된 솔루션 검토
- 기술과 기획의 타협
- 엔지니어링 비용과 고객 만족 사이의 적절한 가성비
채팅 서비스 구축 결과
- 서비스 런칭 성공적
- 드라마틱한 관리 비용 감소
- 서비스를 구축해 놓고 따로 관리할게 없어 비용이 감소한다.
- 요청 쇄도
글로벌 아키텍처
- 리전 간 API 호출 시 낮은 지연 시간
- Amazon API Gateway
- 다른 리전의 정보는 API를 통한 접근
- AWS Lambda
- 리전 간 데이터 동기화
- Amazon DynamoDB Global Table
→ AWS 삼총사
중국 지원
Global Applicataion Acceleration Lpatform (GAAP)
→ Amazon CloudFront → Amazon API Gateway
→ Proxy 역할 → ?
글로벌 확장 결과
- 간단한 구축
- route 53 기능 추가
- 드라마틱한 관리비용 감소
- 용도 확장
카카오 서비스에 적용
-
서버 개발자들의 AWS Native 경험 부족, 대부분의 개발자들이 java, spring만 했음
- AWS 프로토타이핑과 Immersion Day를 통한 개발자 숙련도 증가, 8주간의 스프린트로 진행
AWS를 중심으로 한 핵심 골격을 유지하는 이유
-
코드 기반 운영 자동화
-
소프트웨어 수명 주기 ( 개발 기간 < 운영 기간 )
-
빠른 속도로 요구사항
-
글로벌 지원
어쨋든 이러이러한 레퍼런스가 있고 이런 서비스를 개발을 해야됐는데 AWS를 써서 도움을 많이 받았고 서비스를 잘 마무리했다 뭐 이런 이야기였다.
삼성전자 / 쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터 베이스 활용
삼성전자 권용석 프로(수석 연구원님)
삼성전자의 사례
RCS 채팅 +
- 삼성 핸드폰에 기본 탑재되어 있는 인터넷 메세지 서비스
기존의 on-promise 서버를 aws서버로 마이그레이션 하였음.
- SAMSUNG RCS 2.0
재설계 구현
마이크로 서비스 아키텍처
하위 도메인으로 분리
공유 저장소 아키텍처 (Shared Repository Architecture Style)
- 마이크로 서비스 아키텍처를 위한 데이터 의존성 분리
목적에 맞는 Managed Service와 도메인 특성을 반영한 전략이 결합되어 견고한 서비스를 만든다.
삼성 휴대폰의 기본 문자 서비스가 스마프폰 시대가 오면서 인터넷 기반으로 바뀌어서
AWS 서버를 사용해서 migration도 했고 msa로 분리하여 서비스를 만들었다. 이런 이야기를 해주셨고가장 기억에 남는건 서비스에 맞는 관리 시스템을 적절하게 사용해야하고 Cloud, DataBase 등 이런걸 잘 파악할 줄 알아야 비용 절감을 하고 그런 걸 할 수 있다고 했다. 그런걸 예측하고 아는게 중요하다고 하셨다.
김티나님
- 쿠팡의 MSA 아키텍쳐
더 세분화 된 마이크로 서비스 아키텍처
- 하나의 노드가 수용할 수 있는 트래픽은 한정되어 있다.
스마트 지원 서비스
스마트 지원 서비스를 개발하기 위한 조건
- 신뢰 가능한 메타 정보 제공
- 최신의 서버 구성 정보
- 장애에 대한 즉각적인 대응
- 예측 가능한 장애에 대한 방어 프로세스
- 모니터링, 에러로그
- 커뮤니케이션 최소화 ( 가장 오래 시간이 걸린 부분 )
- 데이터 베이스 표준화
- 쉬운 서비스 가이드 문서 및 Q&A
- 에러 패턴 정리
스마트 지원 서비스 예제 - DML 작업 수행
DML, DDL은 개발자가 직접 못하고
데이터베이스 엔지니어를 통해서 쿼리를 날린다.
스마트 지원 서비스 예제 - DDL 작업 수행2
요청을 하면 DB 엔지니어가 쿼리를 짜고 다음에 요청자와 함께 모니터링 하에 DML 수행
스케쥴러를 만들어 DDL을 자동으로 실행하게 만들게 해놓았다.
등록해놓은 DDL 상세를 보면 cluster에 대한 정보와 사이즈가 나타난다.
서비스 안정화 방법들
- 세션 관리
- 트랜잭션 모니터링
- 오래 수행되는 쿼리 모니터링
- 서버의 일정 성능을 보장하기 위하여
- 데이터 사이즈 관리
- 데이터 사이즈가 큰 테이블들의 데이터를 주기적으로 관리하는 프로세스
- 쿠팡의 블루 / 그린 서비스
쿠팡의 블루/그린 서비스
목적
- 데이터 베이스 가용성 확보
사용성
- 서버 버전 패치
- DB 마이그레이션
- 대용량 테이블 변경
- 유지 / 보수
기업 홍보부스에서 받은 몽고DB 에코백
