BFS(Breadth-First Search)란?

큐 자료구조 이용

코드 정리

from collections import deque

def bfs(graph,start,visit):
    # 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용 & 시작 노드를 큐에 넣어 줌
    q = deque([start])
    # 현재 노드 방문 처리
    visit[start] = True
    # 큐가 빌 때까지 반복
    while q:
        v = q.popleft() # 가장 먼저 들어온 원소 뽑기
        print(v, end = ' ')
        # 아직 방문하지 않은 인접한 원소들을 큐에 삽입
        for i in graph[v]:
            if not visit[i]:
                q.append(i)
                visit[i] = True

graph = [
    [],
    [2,3,8],
    [1,7],
    [1,4,5],
    [3,5],
    [3,4],
    [7],
    [2,6,8],
    [1,7]
]

# 각 노드가 방문된 정보를 표현 (index 0은 사용 X)
visit = [False] * 9

bfs(graph, 1, visit)

문제 1 - 미로 탈출

풀이

from collections import deque

def bfs(x,y):
    q = deque()
    q.append((x,y))

    while q:
        x,y = q.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            # 공간을 벗어난 경우 무시
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            # 벽인 경우 무시
            if graph[nx][ny] == 0:
                continue
            # 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                q.append((nx,ny))
    # 가장 오른쪽 아래까지의 거리 반환
    return graph[n-1][m-1]

n,m = map(int,input().split())
graph = []

for _ in range(m):
    graph.append(list(map(int,input())))

# 상/하/좌/우 방향 벡터 정의
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]

print(bfs(0,0))