Retention

1. 리텐션 (Retention)

1-1. 클래식 리텐션

• 어떤 날에 특정 유저군 몇 %가 접속했는지
• 매일 사용할 것으로 예상되는 서비스에 적합 (카톡,SNS)

사용자	12-01	12-02	12-03	12-04
A	방문		방문
B	방문	방문	방문	방문

	12-01	12-02	12-03	12-04
방문유저수	2	1	2	1
클래식 리텐션 %	100%	50%	100%	50%

사용자 A는 고객 유지 관점(Retain)에서는 여전히 서비를 사용하고 있다. 하지만 클래식 리텐션에서는 이를 알 수 없다. 이를 보완하기 위해 롤링 리텐션을 사용한다.

1-2. 롤링 리텐션

• 특정 일자를 포함 그 이후에 재방문한 유저의 비율
• 기존 유저 몇 명이 이탈했는가에 초점
• 사용 빈도가 높지 않은 서비스 분석에 유용 (여행, 쇼핑몰, 부동산)

사용자	12-01	12-02	12-03	12-04
A	방문	(방문으로 간주)	방문
B	방문	방문	방문	방문

	12-01	12-02	12-03	12-04
방문유저수	2	2	2	1
롤링 리텐션 %	100%	100%	100%	50%

1-3. 범위 리텐션

• 클래식 리텐션의 확장
• 지정된 구간의 리텐션 파악
• 사용 주기가 길거나 주기적인 서비스에 많이 이용

!주의점!

• 사용하는 서비스에 따라 적절한 기준과 방법을 사용해야 한다.
  
  

2. 용어 정리

- DAU (Daily Active Users)

• 하루동안 서비스를 이용한 활성 사용자 수

- WAU (Weekly Active Users)

• 일주일 동안 서비스를 이용한 활성 사용자 수

- MAU (Monthly Active Users)

• 한달 동안 서비스를 이용한 활성 사용자 수를 의미

- 활성 사용자란?

• 서비스를 일정 기간 동안 이용한 사용자
• 서비스의 성격에 따라 이용에 대한 정의가 다를 수 있음

- 사용자 고착도 (Stickiness)

• 리텐션과 유사
• 서비스 활성화 정도 파악하는 지표
• 유저가 얼마나 자주, 많이 접속하는지 알려줌
• SNS나 온라인 쇼핑몰에서 주로 쓰임
• DAU, WAU, MAU 3가지 수치화

- ARPU (Average Revenue Per User)

• 일정 기간동안 사용자 1명에게 얻은 평균 수익

- YoY (Year Over Year)

• 전년 동기 대비 증감율
• 다음과 같은 수식으로 계산

링크

Retention_데이터리안

• 자료들은 데이터리안 블로그의 내용입니다.