📃 첫째날 특강 내용 📃
- 인적 네트워크(SNS)
- 제 2의 뇌(블로그에 기록하는 등 생각나는 것 적어놓기)
- 프레임워크
- 운동/물/산소 ..
📲 스마트시티📲
첨단 정보통신기술을 사용하여 도시의 공공기능을 기획, 설계, 구축하여 네트워크로 연결되어 있는 친환경 융복합도시
- 기반 기술 : 저전력 광역 통신망 기술, Smart things, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 기술 등
🔖 도시별 적용 사례 🔖
중국 항저우
- 시티브레인을 적용한 교통상황 파악, 교통사건 신고처리, 신호등 통계 등
- 스마트 도시관리 시스템 : 모바일 앱을 통한 시민들에게 편리함 제공
- 모바일 결제 : 알리페이를 통한 안면인식 결제 시스템
싱가폴
- 노약자 및 장애인들을 위한 길 안내 서비스 : 보행에 편리한 길 제공
- 도시계획 시뮬레이션
덴마크 코펜하겐
- 유동 인구 분석 : 휴대폰추적, 와이파이 연결 개수 등 여러 요소를 종합하여 예측
- 쓰레기 처리 작업 효율화 : 쓰레기통에 센서를 부착하여 실시간으로 쓰레기 양을 파악해 내부가 채워진 쓰레기통은 센터로 알려짐
- 스마트 LED 조명 서비스 : 도시에서 소비되는 에너지 자원을 효율적으로 사용할 수 있게 함(LED 조명은 전통적인 조명에 비해 75%의 에너지 사용량을 절감할 수 있음)
- 자전거 기반 교통 서비스 : GPS, 스마트 기술을 이용하여 자전거가 논스톱으로 주행할 수 있게 도움
영국 밀턴킨즈
- MotionMap : 도시의 유동인구 데이터 및 실시간 교통 정보 제공
- HealthMap : 도시의 각 지역별 평균 수명 정보를 시각화
- Water Monitor : 가정별 수도 사용량에 대한 통계 시각화
스페인 산탄데르
- IoT기반 센서 데이터 서비스 인프라를 제공
- 스마트 파킹 : 오픈주차장에 대한 주차가능여부 및 결재서비스
EU
- MetroLive : 센서들을 통해 혼잡상황을 빅데이터를 통해 시각화하여 제공, 도시 여행객들의 계획을 세울 수 있도록 도움, 이동 소요시간 예측, 교통상황 실시간 예측
- Urban COCKPIT : 데이터를 맥박으로 개념화하여 도시의 상황 파악 가능
네덜란드 암스테르담
- 스마트 루프 : 건물 옥상에 빗물을 저장하여 센서를 통해 자동으로 식물에 물 공급
- 솔라로드 : 자전거 도로에 태양광패널 설치
- 디 엣지 : 스마트 빌딩으로, 태양광 패널을 통해 전기를 생산함. 설치된 센서를 통해 공간의 온도와 밝기, 습도, 상태, 이용 빈도등의 정보들을 저장하고 분석을 통해 관리에 이용
미국 콜럼버스
- 커넥티드 교통 네트워크 : 설치한 인프라를 통해 스마트 교통수단 구축
- 데이터 통합 공유 : 정부 소유의 데이터를 민간에 공유
- 이용자 서비스 개선 : 여행스케줄 앱, 지불수단 통합시스템 구축, 이동서비스 통합 등
- 전기차 인프라 구축 : 전기/저탄소차량/자율주행차의 공급, 이동 및 안전 관련 앱 제공
대한민국 세종
- 모빌리티 : 자율주행과 공유기반 스마트 교통으로 출퇴근 시간을 줄여줌
- 헬스 케어 : 개인 맞춤형 의료 서비스, 응급치료 신속히 제공
- 교육 : 개개인의 다양성을 존중하고 뇌 발달 주기에 따르는 교육환경 제공
- 에너지/환경 : 청정에너지 생산, 에너지의 교환 및 맞춤형 분배로 에너지 자립 실현
- 거버넌스 : 시민위원회 시스템/ 즉각적 여론 수렴 등으로 주민 여론이 빠르게 반영
- 문화 쇼핑 : 공연팀과 시민을 연결한 앱을 통해 시민들이 원하는 문화공연 제공 및 스마트 결제/배송/지역화폐 서비스 제공
- 일자리 : 시민데이터를 활용할 수 있는 환경을 구축하여 스타트업, 대기업의 입주를 유도
📈 데이터 분석 📉
- 데이터 분석이란? 여러가지 형태의 데이터를 DB화 하여 가치를 알아볼 수 있도록 다양한 그래프로 시각화 한 것
- 데이터 시각화란 ? 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적 수단인 그래프와 차트등을 통해 정보를 효과적으로 전달하는 것 => 같은 결과임에도 차트 형태에 따라 임팩트가 달라질 수 있다
👓 분석가가 되기위한 조건 👓
비즈니스 커뮤니케이션
- 문제 정의 능력
- 결과 전달 능력
📊 데이터 분석 라이브러리 📊
- Pandas, Numpy, Matplotlib 등
📰 개방형 데이터 플랫폼 📰
- AI 허브(학습용 데이터), 공공데이터 포털, Kaggle(데이터 분석 대회 개최, 토론)
📑 데이터 분석 개발 환경 📑
- 코랩
📉 머신러닝 예측모델 📈
인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝(머신러닝의 한 종류라고 할 수 있음)
머신러닝
- 지도학습 : 입력과 출력이 있는 데이터로 학습
- 비지도학습 : 입력은 있지만 출력은 없는 데이터로 학습(취향, 소비패턴, 심리적인 것 등), 무슨 집단인지 정의가 어렵고 성능 평가가 지도학습보다 어려움
🚩 첫째날 .. 소감 .. 🚩
다른 학교 교수님의 강의를 들을 수 있는 좋은 기회였다. 나는 가끔 여러 것들을 핸드폰에 적는데 앞으로는 블로그나 벨로그에 적는 습관을 들여야겠다. 그리고 파워블로거가 돼서 수익창출도 하고 싶닥ㅋ
스마트 시티 설명을 들으면서 돈만있다면 저기에 살고싶었당ㅎㅎ. 근데 잘 실행되고있는지는 모르겠다^.^..!! 보니까 세종도 살기 좋은 도시같은데 나중에 돈많이 벌면 대전말고 세종에서 살아야겠다^~^~~ 아니다 서울가야지
첫째 날이라 설레기도 했지만 매우매우 피곤했다. 앞으로 평일에 계속 들어야 돼서 좀 걱정되기도 하는데 악으로깡으로버텨보겟다. 
배고파용.