🐼 강성욱 강사님

우리는 왜 데이터를 분석하려 하는가?

Data Scientist

데이터 수집, 가공, 분석을 통해 인사이트를 추출하여 더 나은 의사 결정에 도움을 주는 전문가

데이터분석팀

최소 4개의 전문분야로 이루어짐

• 통계학자, 시스템분석가, 비즈니스분석가, 마케터/기획

데이터테크전략

파이썬, R, 하둡(빅데이터처리), mongoDB, Spark 등등

이론은 천천히 변하고 툴은 빨리 변한다 !! ! !

---

🌟 취업전략과 경력관리 그리고 브랜드

Best Practices

• Working Experiences
• Resume - Technology-friendly
• Open Source Contribution community contribution blog talks ..
• LinkdIn Profile
• indeed

회사선택 노하우

주력 매출 아이템 파악
재무상태 파악
회사비전과 나의 비전은 다르다는 것을 명심
먹고사는 것과 꿈은 다르다
어떤 일을 할지 보다 어떤 일을 할 수 있을지 확인

IT 업무

DEV
비즈니스 로직 개발 담당, 프로그래밍 업무
BI
데이터를 분석하기 위한 시스템 구축 및 운영 업무
DBA
일반적인 DB운영 업무
DA
데이터를 체계적, 구조적으로 관리하고 설계

성공 !

나 자신을 브랜딩하기
좋은 이미지 만들기 (잘하는 것을 마음껏 자랑하기 페이스북트위터인스타그램에)
블로그운영(꾸준히)
깃허브 등 리포지토리에서 코딩 연습
오픈소스기여