데이터 사이언스에는 설명, 진단, 예측 및 규범 기능이 포함됨이를 통해 조직은 데이터를 사용하여 무슨 일이 일어 났는지, 왜 일어 났는지, 무슨 일이 일어날 지, 예상 결과에 대해 무엇을 해야 하는지를 파악할 수 있음데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형
데이터 사이언스 용어 스터디 (머신 러닝, 딥러닝...) 데이터 사이언스 관련용어정리 머신러닝 데이터로부터 패턴학습한 기법 데이터의 크기는 중요 그러나 작다고 불가능한 것은 아님 거대한 데이타들 패턴 찾아내는데 집중 데이터 마이닝 사실상 머신러닝과 같은 의미 데이터에서
크롤링 차근차근 시작하기 EDA (Exploratory Data Analysis) 개념 및 종류 1. EDA (1) EDA란? 1) 정의 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 벨연구소의 수학자 ‘존 튜키’가 개발한 데이터분석
1. seaborn 01. Seaborn 소개 (1) seaborn이란? Python의 대표적인 시각화 도구로는 matplotlib과 seaborn이 있음 데이터 시각화 라이브러리 중 하나 seaborn : statistical data visualization (통