[프로그래밍 문제] 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예
scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

생각한 방법

1. 최소 힙으로 스코빌 저장
2. k <= 첫번째 스코빌+(두번째 스코빌*2) 될때까지 반복

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
        int answer = 0;
        IntStream.of(scoville).forEach(s->heap.offer(s));
        while(heap.peek() < K){
            if(heap.size() == 1) return -1;
            heap.add(heap.poll()+(heap.poll()*2));
            answer++;
        }
        
        return answer;
    }
}

결과

정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (1.18ms, 78.2MB)
테스트 2 〉	통과 (1.07ms, 76.2MB)
테스트 3 〉	통과 (1.16ms, 74.6MB)
테스트 4 〉	통과 (1.13ms, 73.6MB)
테스트 5 〉	통과 (1.06ms, 75.1MB)
테스트 6 〉	통과 (2.69ms, 75.6MB)
테스트 7 〉	통과 (2.71ms, 77.3MB)
테스트 8 〉	통과 (1.75ms, 76.3MB)
테스트 9 〉	통과 (1.78ms, 74.8MB)
테스트 10 〉	통과 (2.29ms, 73.2MB)
테스트 11 〉	통과 (2.32ms, 74.2MB)
테스트 12 〉	통과 (3.01ms, 73.2MB)
테스트 13 〉	통과 (2.65ms, 77.9MB)
테스트 14 〉	통과 (1.14ms, 75.9MB)
테스트 15 〉	통과 (2.71ms, 73.6MB)
테스트 16 〉	통과 (1.10ms, 71.9MB)
효율성  테스트
테스트 1 〉	통과 (148.38ms, 65.5MB)
테스트 2 〉	통과 (301.39ms, 88.4MB)
테스트 3 〉	통과 (1423.21ms, 124MB)
테스트 4 〉	통과 (179.95ms, 82.4MB)
테스트 5 〉	통과 (1708.16ms, 126MB)

풀이 설명

java.util.PriorityQueue 우선순위 큐를 이용해 최소 힙을 구현한다.
생성자 매개변수에 Comparator를 안주면, 해당 참조자료형의 compareTo를 이용해 우선순위가 결정된다. Integer의 compareTo는 오름차순 정렬되므로, 생성자에 매개변수없이 호출한다.

최소 힙에 데이터를 추가하고, 첫번째 데이터와 두번째 데이터를 poll해 첫번째+(두번째*2) 값이 K 이상이 될때까지 반복하고 반복한 값을 반환한다. 만약 heap 사이즈가 1이되면 더 이상 섞을 수 없으므로 -1을 반환한다.