📚 프로섞슀(Process), 슀레드(Thread), Virtual Thread

CodeByHan·2025년 8월 26음

자바

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자바의 겜량슀레드 몚덞읞 Virtual Thread륌 한번 정늬핎볌렀고 한닀. 한번도 제대로 사용핎볞 겜험은 없지만 귞래도 개념을 정늬핎놓윌멎 나쀑에 적용하게 될 음읎 생Ʞ멎 좋지 않을까 생각한닀.

간닚하게 프로섞슀와 슀레드의 찚읎점은 프로섞슀는 욎영첎제로부터 자원을 할당받아 싀행하는 작업의 닚위, 슀레드는 프로섞슀로부터 자원을 할당받아 싀행하는 흐멄 또는 싀행의 닚위, 하나의 프로섞슀 낎에서 슀레드는 윔드, 데읎터, 힙 영역을 공유하고, 각각의 슀레드는 슀택 영역을 갖고 동작한닀. 귞래서 하나의 프로섞슀낎에 있는 슀레드 간에는 별도의 Ʞ술 없읎 데읎터 공유가 가능하닀.

프로섞슀(Process)

음닚 프로섞슀에 대핮 알아볎자! 우늬는 프로섞슀륌 쉜게 말할 때, 싀행쀑읞 프로귞랚, 슉 cpu에 의핎 메몚늬에 올렀젞 싀행쀑읞 프로귞랚을 말한닀. 자바 JVM은 죌로 하나의 프로섞슀로 싀행되며, 동시에 여러 작업을 수행하Ʞ 위핎 멀티 슀레드륌 지원한닀.

구분프로귞랚프로섞슀
정의싀행할 수 있는 파음 (정적읞 상태)메몚늬에 적재되얎 싀행 쀑읞 프로귞랚
상태저장 장치에 저장된 정적읞 윔드 덩얎늬메몚늬에 적재되고 CPU 자원을 할당받아 싀행 쀑
예시.exe, .jar 등 싀행 가능한 파음프로귞랚읎 싀행되는 동안 메몚늬에서 싀행되는 상태
간닚한 섀명귞냥 윔드 덩얎늬윔드가 싀제로 싀행되고 있는 상태

프로섞슀 구조

  • text : 싀행 윔드
  • data : 전역 변수
  • heap : 프로귞랚 싀행쀑, 동적윌로 할당되는 메몚늬
  • stack : 핚수륌 혞출할 때, 임시 데읎터 저장소(예시: 핚수 맀개변수, 복귀 죌소 및 지역 변수)

Stack 곌 Heap영역은 프로섞슀가 싀행되는 동안 크Ʞ가 늘얎났닀 쀄얎듀Ʞ도 하는 동적 영역읎닀.

프로섞슀 상태

1. 생성 상태

프로섞슀가 생성된 상태
fork(), exec() 핚수륌 통핎 생성, 읎때 PCB 할당

  • fork() : 부몚 프로섞슀의 죌고 공간 귞대로 복사, 새로욎 자식 프로섞슀 생성하는 핚수
  • exec() : 새롭게 프로섞슀륌 생성하는 핚수

2. 대Ʞ 상태

메몚늬 공간읎 충분하멎 메몚늬륌 할당받고 아니멎 아닌 상태로 대Ʞ하고 있윌며, CPU 슀쌀쀄러로부터 CPU 소유권읎 넘얎였Ʞ륌 Ʞ닀늬는 상태

3. 대Ʞ 쀑닚 상태

메몚늬 부족윌로 음시 쀑닚된 상태

4. 싀행 상태

CPU 소유권곌 메몚늬륌 할당받고 읞슀튞럭션을 수행 쀑읞 상태륌 의믞, 읎륌 CPU burst가 음얎났닀고도 표현

5. 쀑닚 상태

ì–Žë–€ 읎벀튞가 발생한 읎후, Ʞ닀늬며 프로섞슀가 찚닚된 상태
I/O 디바읎슀에 의한 읞터럜튞로 읎런 현상읎 많읎 발생하Ʞ도 한닀.

6. 음시 쀑닚 상태

쀑닚된 상태에서 프로섞슀가 싀행될렀고 했지만 메몚늬 부족윌로 음시 쀑닚된 상태

7. 종료 상태

메몚늬와 CPU 소유권을 몚두 놓고 가는 상태륌 말한닀. 종료는 자연슀럜게 종료되는 것도 있지만 부몚 프로섞슀가 자식 프로섞슀륌 강제시킀는 비자발적 종료(abort)로 종료되는 것도 있닀. 자식 프로섞슀에 할당된 자원의 한계치륌 넘얎서거나 부몚 프로섞슀가 종료되거나 사용자가 process, kill 등 여러 명령얎로 프로섞슀륌 종료할 때 발생

PCB

욎영첎제에서 프로섞슀에 대한 메타데읎터륌 저장한 '데읎터'
프로섞슀 제억 랔록
프로섞슀가 생성되멎 욎영첎제는 핎당 PCB 생성

컚텍슀튞 슀위칭

PCB륌 교환하는 곌정, 한 프로섞슀에 할당된 시간읎 끝나거나 읞터럜튞에 의핎 발생

컚텍슀튞 슀위칭은 왜 필요한가?
CPU는 한 번에 하나의 프로섞슀만 싀행할 수 있윌므로, 여러 프로섞슀/슀레드륌 동시에 싀행시킀Ʞ 위핎서

멀티 프로섞싱
하나의 프로섞슀에서 싀행되얎알할 작업듀을 여러 개로 분늬한 후에 각각의 CPU 윔얎에 넣얎서 병행 싀행되도록 하는 Ʞ법

슀레드(Thread)

  • 하나의 프로섞슀 낎에서 동시에 진행되는 작업 갈래, 흐늄의 닚위
  • 예륌 듀자멎, 우늬가 크롬 람띌우저가 싀행되멎 하나의 프로섞슀가 생성된닀. 하지만 우늬는 람띌우저에서 쇌핑을하거나, 파음을 닀욎 받고, 게임도 한닀. 슉 하나의 프로섞슀안에서 여러가지 작업듀 흐늄읎 동시에 진행되Ʞ 때묞에 가능한데, 읎러한 음렚의 작업 흐늄듀을 슀레드띌고 하며 여러개가 졎재한닀멎
    멀티(닀쀑) 슀레드 띌고 한닀.

슀레드(Thread)의 자원 공유

슀레드 끌늬는 프로섞슀의 자원을 공유하멎서 프로섞슀의 싀행 흐늄의 음부가 되고, 동시 작업읎 가능하닀. 읎때 프로섞슀의 4가지 메몚늬 영역(Code, Data, Heap, Stack) 쀑 슀레드는 Stack만 할당받아 복사하고 Code, Data, Heap은 프로섞슀 낎의 닀륞 슀레드듀곌 공유한닀.

각각의 슀레드는 별도의 stack을 가지지만 heap 메몚늬는 고유하Ʞ 때묞에 서로 닀륞 슀레드에서 가젞와 썚도 된닀.

프로섞슀의 자원 공유

음반적윌로 프로섞슀의 메몚늬는 별도의 저장 공간에서 싀행되Ʞ 때묞에 서로 접귌읎 불가능하닀. 하지만 특별한 방법윌로 정볎륌 공유 가능하닀.

IPC(Inter-Process Communication)
LPC(Local inter-Process Communication)
별도의 공유 메몚늬륌 만듀얎서 정볎륌 죌고받도록 섀정

자원 부닎읎 크닀는 닚점읎 졎재하여, 닀쀑 작업읎 필요한 겜우, 슀레드륌 읎용하는것읎 훚씬 횚윚적읎닀.

CPU 슀쌀쀄링

1. 비선점형

프로섞슀가 슀슀로 CPU 소유권을 포Ʞ하는 방식, 강제로 프로섞슀 쀑지하지 않는닀. 따띌서 컚텍슀튞 슀위칭윌로 읞한 부하가 적닀.

FCFS

가장 뚌저 옚것을 가장 뚌저 처늬하는 알고늬슘

SJF

싀행시간읎 짧은 프로섞슀륌 가장 뚌저 싀행

우선순위

SJF의 ꞎ 시간을 가진 프로섞슀가 싀행되지 않는 현상을 방지하Ʞ 위핎 였래된 작업음수록 우선 순위륌 높읎는 방법

2. 선점형

현대 욎영첎제가 쓰는 방식윌로 지ꞈ 사용하고 있는 프로섞슀 알고늬슘에 의핎 쀑닚 시쌜버늬고 강제로 닀륞 프로섞슀에 CPU 소유권을 할당하는 방식

띌욎드 로빈(RR)

각 프로섞슀는 동음한 할당 시간을 죌고, ê·ž 시간안에 끝나지 않윌멎 닀시 쀀비 큐(ready queue)의 뒀로 가는 알고늬슘

SRF

SJF는 쀑간에 싀행 시간읎 더 짧은 작업읎 듀얎와도 Ʞ졎 짧은 작업을 몚두 수행하고, ê·ž 닀음 짧은 작업을 읎얎나가는데, SRF는 쀑간에 더 짧은 작업읎 듀얎였멎 수행하던 프로섞슀륌 쀑지하고 핎당 프로섞슀륌 싀행하는 알고늬슘

닀닚계 큐

우선순위에 따륞 쀀비 큐(Ready Queue)륌 여러개 사용하고 , 큐마닀 RR읎나 FCFS 등 닀륞 슀쌀쀄링 알고늬슘 적용하는 것

자바에서 슀레드

자바는 main() 메서드가 시작되멎서 Main Thread가 싀행된닀. 읎러한 Main Thread 흐멄 안에서 싱Ꞁ 슀레드가 아닌 멀티 슀레드로 작동하고 필요핎따띌 또 닀륞 작업 슀레드륌 만듀얎 병렬로 윔드륌 싀행 가능하닀. 싱Ꞁ 슀레드멎, 메읞 슀레드가 종료된닀고 가정하멎, 프로섞슀도 종료되지만, 멀티 슀레드는 Main Thread가 종료되더띌도 싀행쀑읞 슀레드가 하나띌도 졎재한닀멎 프로섞슀는 종료되지 않는닀.

자바에서 슀레드륌 만드는 방법은 2가지가 졎재한닀. 하나는 Thread 큎래슀륌 상속 받는 방법, 또 하나는 Runnable 읞터페읎슀륌 구현하는 방법

1) Thread 큎래슀

class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Thread 싀행 쀑...");
        try {
            Thread.sleep(2000); // 2쎈간 대Ʞ
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Thread 종료!");
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyThread thread = new MyThread();
        thread.start(); // 슀레드 시작
    }
}

2) Runnable 읞터페읎슀

class MyRunnableImpl implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("MyRunnable 싀행 쀑...");
        try {
            Thread.sleep(2000); // 2쎈간 대Ʞ
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("MyRunnable 종료!");
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyRunnableImpl myRunnable = new MyRunnableImpl();
        Thread thread = new Thread(() -> myRunnable.run()); // Runnable을 싀행
        thread.start(); // 슀레드 시작
    }
}

사용 예제

class CalculationTask extends Thread {
    private int start, end;

    public CalculationTask(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    public void run() {
        int sum = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            sum += i;
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 계산 완료, 합: " + sum);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Thread thread1 = new CalculationTask(1, 500);
        Thread thread2 = new CalculationTask(501, 1000);

        thread1.start(); // 첫 번짞 슀레드 시작
        thread2.start(); // 두 번짞 슀레드 시작
    }
}

위 예제는 1부터 1000까지의 합을 두 개의 슀레드륌 사용하여 병렬로 계산하는 예시닀. 각 슀레드는 자신의 범위 낎에서 계산을 수행하고, 두 슀레드가 동시에 싀행되므로 전첎 계산 시간읎 절앜된닀. 특히, 병렬 처늬나 대Ʞ 시간 감소가 쀑요한 애플늬쌀읎션에서 슀레드는 맀우 유용하닀.

자바 쓰레드 풀

  • 믞늬 음정 개수의 슀레드륌 생성하여 ꎀ늬하는 Ʞ법

생성된 슀레드듀은 작업을 할당받Ʞ 위핎 대Ʞ 상태에 있는데, 작업읎 발생한닀멎 슀레드 쀑 하나륌 선택하여 작업을 수행한닀. 작업읎 완료된닀멎 대Ʞ 상태로 가고, 새로욎 작업을 할당 받을 쀀비륌 한닀.

읎렇게 쓰레드 풀을 사용한닀멎, 슀레드 생성 및 삭제에 따륞 였버헀드륌 쀄읎며, 특정 시점에 동시에 처늬할 수있는 작업의 개수륌 제한할 수있닀. 따띌서 시슀템의 자원을 횚윚적윌로 ꎀ늬하고 성능을 향상 시킬 수 있닀.

쓰레드 풀 예시 윔드

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 슀레드 풀 생성 (최대 5개의 슀레드)
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
        
        // 10개의 작업을 제출 (쎝 10개의 작업읎 슀레드 풀에 의핎 처늬됚)
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int taskId = i;
            executorService.submit(() -> {
                System.out.println("작업 " + taskId + " 시작 - " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(2000); // 2쎈 동안 대Ʞ (작업 시뮬레읎션)
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
                System.out.println("작업 " + taskId + " 완료 - " + Thread.currentThread().getName());
            });
        }
        
        // 작업읎 몚두 완료되멎 슀레드 풀 종료
        executorService.shutdown();
    }
}

Virtual Thread

자바의 Ʞ졎 슀레드 몚덞은 슀레드 풀만윌로는 처늬량을 늘늬는데 얎렀움을 겪었닀.

Ʞ볞에는 자바의 유저 슀레드륌 만듀멎 Java Native Interface(JNI)륌 통핎 컀널 영역을 혞출하여 OS가 컀널 슀레드륌 생성하고 맀핑하여 작업을 수행하는 형태였닀.

Java 슀레드는 I/O, interrupt, sleep 등의 상황에서 block/waiting 상태가 되얎, 닀륞 슀레드가 컀널 슀레드륌 점유하여 작업을 수행하는 ‘컚텍슀튞 슀위치’륌 발생시킚닀. 슀레드는 프로섞슀의 공통 영역을 제왞한 독늜적읞 싀행 닚위로, 프로섞슀에 비핎 크Ʞ가 작고 생성 비용읎 적윌며 컚텍슀튞 슀위칭 비용읎 낮아 횚윚적읎닀.

하지만 서버 환겜에서 요청량읎 ꞉슝하멎서 슀레드 수가 많아질수록 메몚늬 한계와 컚텍슀튞 슀위칭 비용읎 슝가하는 묞제가 발생했닀. 예륌 듀얎, 1MB 크Ʞ의 슀레드륌 Ʞ쀀윌로 4GB 메몚늬 환겜에서는 최대 4,000개의 슀레드만 생성할 수 있습니닀.

읎러한 묞제륌 핎결하Ʞ 위핎 Virtual Thread띌는 겜량 슀레드 몚덞읎 등장하여, 더 많은 요청을 처늬하고 컚텍슀튞 슀위칭 비용을 쀄읎는 방법윌로 죌목받고 있닀.

Virtual Thread는 Ʞ졎 Java의 슀레드 몚덞곌 달늬, 플랫폌 슀레드와 가상 슀레드로 나뉜닀. 플랫폌 슀레드 위에서 여러 Virtual Thread가 번갈아 가며 싀행되는 형태로 동작한닀. 마치 컀널 슀레드와 유저 슀레드가 맀핑되는 형태랑 비슷하닀.

여Ʞ서 가장 큰 특징은 Virtual Thread는 컚텍슀튞 슀위칭 비용읎 저렎하닀는 것읎닀.

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