[4] OpenAI 프로세싱구성 해결방법!!

민입니다.·2024년 3월 8일
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  1. 문제점
    • 데이터 정제
    • OpenAI 역할부여 학습
    • AI 작동 방식 구성 어려움
    • API 사용에 따른 높은 비용
  2. 해결

내가 구상한 AI는 사용자가 원하는 정보를 말하면 해당 데이터를 찾아 대화 형태로 제공하는 시스템이었다.

(도서관처럼 책을 저장하고 원하는 책을 꺼내서만 읽는? 느낌)
(그러나 내가 했던 방식은 모든 책을 꺼내서 읽는 방식인 거 같았다..)

처음에는 OpenAI 사용방법을 제대로 몰라서 관리자 페이지에서 모든 설정을 해야 한다고 생각했는데... 테스트를 해보니깐 이용료가 예상보다 훨씬 많이 나와서 좀 당황했다...

OpenAI를 효율적으로 사용하는 방법을 몰라서 초기에는 OpenAI 설정에 들어가 직접 학습시키고 설정하는 과정이 힘들었다. 내가 직접 학습시키려고 한 데이터의 양이 상당했기 때문에 학습 비용이나 토큰 그리고 학습 과정 자체에 많은 비용이 들었고... 그래서 좀 더 경제적인 방법을 찾아보기 시작했다.

그러다 해외 자료에서 랭체인에 대해 알게 되었고, 이와 관련된 해외 및 국내 자료를 유튜브 영상 등을 통해 찾아보며 공부했. 그 결과, 내가 원하는 방향성으로 소스 코드를 3시간 동안 수정하여 내가 구상했던 AI를 구성할 수 있었고, 이제는 백엔드를 통해 내가 원하는 서비스을 구현할 수 있게되어 흥미롭고 신난 감정이었다

게다가 스프링을 사용하여 파이썬코드를 실행할 수 있는 방법도 발견했다.
사실 장고로 구성하면 더 효율적인 프로젝트을 만들 수 있지만
장고을 배우는 시간투자와 추후 내가 만약 B플랜으로 취업을 한다면 스프링의 경험을 살려야 하기에
일부러 프레임워크를 스프링으로 체택했다.

추후 AI프로세싱 과정 및 서비스 제공방식에 대한 과정도 정리하여 올릴 예정이다 ㅎㅎ

이에 코드 관련된 글은 내일이나 내일모레쯤 올릴 예정

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