[TIL : 39] NoSQL : MongoDB_CRUD

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아틀라스 클러스터에 접속하고, 데이터베이스 리스트 확인하기

show dbs

데이터베이스 사용하기

use 데이터베이스_이름

데이터베이스의 컬렉션 리스트 확인하기

show collections

이제 CRUD를 사용하는 방법을 알아보자.

📌 CREATE

• insert() : 새로운 도큐먼트를 추가한다.

⚡️ 모든 도큐먼트가 "_id" 필드를 기본값으로 반드시 가지고 있어야 한다. 값이 똑같아도 "_id"가 다르면 다른 도큐먼트로 취급되며, 값이 다르더라도 "_id"가 같으면 같은 도큐먼트로 간주되며 error가 발생한다. 도큐먼트를 추가할 때 "_id" 필드와 값을 특정하지 않는다면, ObjectId 타입의 값으로 자동적으로 할당된다.

1. 도큐먼트 1개 삽입하기

괄호 안에 삽입하고자 하는 도큐먼트를 넣어준다. 응답으로 "nInsert" : 1를 통해 도큐먼트 1개가 추가된 것을 알 수 있다.

db.컬렉션_이름.insert({
	"_id" : 1,                 // 없으면 자동 ObjectId로 할당됨
    "name" : "jabae",
    "number" : 1
})

2. 도큐먼트 여러 개 삽입하기

배열 안에 담아주어 도큐먼트 여러 개를 삽입할 수 있다. 삽입될 때에는 배열의 순서대로 삽입된다.

db.컬렉션_이름.insert([{"name" : "jihyu", "number" : 2}, {"name" : "hyupa", "number" : 3}])

3. 같은 "_id"으로 삽입할 경우

만약 기존에 존재하는 "_id"과 동일한 값의 도큐먼트를 한 개 삽입할 경우, duplicate key 에러메세지를 볼 수 있다. 이는 이미 같은 "_id" 값을 가지는 도큐먼트가 컬렉션 내부에 존재하기 때문에 중복된 데이터는 삽입할 수 없다는 것을 의미한다.

db.컬렉션_이름.insert({"_id" : 1, "name" : "harry", "number" : 4}) // 이미 컬렉션 안에 같은 "_id" 값의 도큐먼트가 있다면,

writeResult({                  // 응답,
	"nInsert" : 0,             // 도큐먼트 추가 실패
    "writeError" : {
    	"code" : 11000,
        "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: ..." //  duplicate key 에러
        }
})

다른 예시로 추가하려는 여러 개의 데이터 중, 동일한 "_id"값의 데이터가 있다면? 배열 안의 리스트 순서대로 삽입되며, 에러가 나는 인덱스부터는 삽입되지 않는다.

db.컬렉션_이름.insert([{"_id" : 1, "content" : "test1"}, {"_id" : 1, "content" : "test2"}, {"_id" : 2, "content" : "test3"}])

BulkWriteResult({                   // 응답,
	"writeErrors" : [
    	{
        	"index" : 1,            // 에러가 난 배열의 인덱스를 알려줌
            "code" : 11000,
            "errmsg" : E11000 duplicate key error collection: ..."
            "op" : {                // 중복된 "_id" 값을 넣은 도큐먼트를 알려줌
    			"_id" : 1, 
    			"content" : "test2"
    			}
        }
    ],
	...
	"nInsert" : 1,                  // 배열의 첫번째 도큐먼트만 추가됨
    ...
})

에러 이후부터는 삽입이 되지 않는데, 이는 작업 순서를 바꾸는 방법으로 중복된 값 이외의 도큐먼트를 삽입할 수 있다. 💥 {"ordered" : false}를 넣어주어 순서에 상관없이 고유 _id를 가진 도큐먼트를 컬렉션에 삽입할 수 있다.

db.컬렉션_이름.insert([{"_id" : 1, "content" : "test1"}, {"_id" : 1, "content" : "test2"}, {"_id" : 2, "content" : "test3"}], {"ordered" : false})

4. 존재하지 않는 컬렉션에 insert를 사용할 경우

기존에 없는 컬렉션에 .insert()로 도큐먼트를 삽입할 경우, 컬렉션이 만들어지는 동시에 도큐먼트가 삽입된다. 이는 MongoDB가 사용자가 쉽게 컬렉션이나 데이터베이스를 만들 수 있도록 할 수 있게 했기 때문이다.

db.없는_컬렉션_이름.insert({"contents" : "test1"})

writeResult({"nInsert" : 1})   // 응답, 도큐먼트 1개가 추가됨

show collections               // 컬렉션 조회 명령어
없는_컬렉션_이름                   // 컬렉션이 추가된 것을 볼 수 있다!

📌 READ

• find() : 괄호 안 조건(쿼리문)에 따라 데이터를 조회한다. 쿼리문이 없다면 모든 데이터를 조회한다.
• findOne() : 괄호 안에 조건(쿼리문)이 있다면 그 조건과 일치하는, 없다면 랜덤으로 1개의 데이터를 조회한다. 주로 "_id"를 통해 접근해 유일한 데이터를 찾을 때 사용한다.

1. 특정 데이터 조회하기

괄호 안에 조건을 넣어 어떤 데이터를 조회할 것인지 조건을 걸어준다. 조건이 두 개 이상이라면, .find({조건_1, 조건_2) 형태로 작성한다.

db.컬렉션_이름.find({"score": 100})                  // score가 100인 데이터 조회
db.컬렉션_이름.find({"score": 100, "class": "math"}) // score가 100이면서 클래스가 math인 데이터 조회

조건에 맞는 결과는 랜덤하게 선택된 20개만 출력된다. 다음 20개를 출력하려면 Type "it" for more라는 안내에 맞게 iterate의 줄임말인 it을 입력하면 된다.

2. 전체 조회하기

조건을 넣어주지 않으면 전체 데이터베이스를 조회할 수 있다.

db.컬렉션_이름.find()

3. 옵션 : 데이터 수 조회, 필드-값 쌍에 맞춰 출력

.find() 뒤에 .pretty()를 붙이면, 도큐먼트의 구조와 각각의 필드-값 쌍에 맞춰 정렬하여 보기 쉽게 만들어 준다. .count()는 데이터 수를 조회하는 명령어이다.

📌 UPDATE

• updateOne() : 주어진 기준에 맞는 다수의 도큐먼트 중 첫번째 도큐먼트 하나만 업데이트한다.
• updateMany() : 괄호 안의 조건(쿼리문)과 일치하는 모든 도큐먼트를 업데이트한다.

1. 특정 조건의 필드 값 증가시키기 : $inc

({업데이트_도큐먼트_조건}, {연산자: {필드 : 업데이트_값}})의 형태로 사용한다. 응답으로 "matchCount" : 조건을 충족하는 도큐먼트 수, "modifiedCount" : 변경된 도큐먼트 수를 통해 잘 처리되었는 지 알 수 있다.
아래는 teacher의 값이 sara인 도큐먼트의 필드들의 모든 score의 값을 10씩 증가시키는 명령어이다.

db.컬렉션_이름.updateMany({"teacher" : "sara"}, {$inc : {"score" : 10}})

2. 특정 조건의 필드 값 바꾸거나 추가하기 : $set

해당되는 특정 필드가 없을 경우, 필드가 추가된다.

db.컬렉션_이름.updateOne({"_id" : 1}, {$set : {"score" : 80}})    // score를 80으로 변경함
db.컬렉션_이름.updateOne({"_id" : 1}, {$set : {"homework" : 20}}) // homework 필드가 없었기 때문에 추가됨

3. 특정 조건의 필드 값(배열)에 요소 추가하기 : $push

({업데이트_도큐먼트_조건}, {연산자: {배열타입의_필드 : {추가할_서브_도큐먼트(배열요소)}}})의 형태로 사용한다.

db.컬렉션_이름.updateMany({"teacher" : "sara"}, 
						{$push : {"all scores" : {"type" : "last exam", "score" : 90}}})

📌 DELETE

• deleteOne() : 주어진 기준에 맞는 다수의 도큐먼트 중 첫번째 도큐먼트 하나를 삭제한다. 조건에 맞는 도큐먼트가 여러 개라면, 의도하지 않은 데이터가 삭제될 수 있으므로 "_id" 값으로 접근하는 것이 좋은 방법이다.
• deleteMany() : 쿼리문과 일치하는 모든 도큐먼트를 삭제한다.

1. 도큐먼트 삭제

응답으로 "deletedCount" : 삭제된 수를 통해 잘 작동했는지 확인할 수 있다.

db.컬렉션_이름.deleteMany({"score" : 10}) // "score"가 10에 해당하는 도큐먼트 전체 삭제
db.컬렉션_이름.deleteOne({"_id" : 1})     // "_id"가 1인 도큐먼트 1개 삭제

2. 컬렉션 삭제

응답으로 true를 통해 잘 작동했는지 확인할 수 있다. (drop은 앞서 Importing에서 기존의 컬렉션과 가져오는 데이터 사이의 duplicate key 에러를 방지하기 위해 사용한 했었다.)

db.삭제할_컬렉션_이름.drop()