[Snowflake] Query Acceleration Service (QAS)

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🎯 한 줄 정의

QAS = "튀는 쿼리(outlier)"의 무거운 스캔·필터 작업을 공유 컴퓨팅 자원에 떠넘겨(offload) 빠르게 처리하는 서비스

핵심 동사 "offload(오프로드)" 하나만 기억하면 됩니다.

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✔️ "에·온·둘"

글자	의미	내용
에	Enterprise	QAS는 Enterprise Edition 이상 ⭐
온	ON (활성화)	ENABLE_QUERY_ACCELERATION = TRUE
둘	2가지 패턴	①큰 스캔+필터 ②대량 insert/copy

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⭐가속되는 쿼리 2가지

🔑 "스캔이 크고(Large Scan), 둘 중 하나"

1. 큰 스캔 + 선택적 필터(selective filter) 또는 집계(aggregation)
2. 큰 스캔 + 대량 insert / copy (예: INSERT, COPY로 많은 행 추가)

📌 공통점: "많이 스캔하는데 결과는 적게 나오는" 쿼리 = 오프로드 효과 큼

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⭐Scale Factor (스케일 팩터)

정의

비용 상한선(cost control) = 가속에 빌릴 수 있는 자원의 최대 배수

기본값 암기: "명8 · 자2 · 영무"

상황	값	암기
명시적으로 TRUE 설정	8	명8
Gen2·multi-cluster 자동 활성화	2	자2
0 설정	상한선 제거(무제한)	영무(無)

파라미터: QUERY_ACCELERATION_MAX_SCALE_FACTOR

💰 비용 계산 공식

추가 최대 비용 = (웨어하우스 시간당 크레딧) × (scale factor)

• 예) Medium(4 credits/hr) × scale 5 = 최대 +20 credits/hr

기억할 특징

• Scale factor는 웨어하우스 전체에 적용 (single·multi 무관)
• Multi-cluster에서는 scale factor 올리는 게 유리

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⭐ 자동 활성화 (default ON)

"Gen2 표준 + Multi-cluster = 기본 켜짐"

• Gen2 standard warehouse → QAS 기본 활성화
• Multi-cluster warehouse → QAS 기본 활성화
• (이때 scale factor 기본값은 2)

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🛠️ 활성화 SQL

-- 생성 시
CREATE WAREHOUSE my_wh
  WITH ENABLE_QUERY_ACCELERATION = TRUE;

-- 나중에 켜기
ALTER WAREHOUSE my_wh
  SET ENABLE_QUERY_ACCELERATION = TRUE
      QUERY_ACCELERATION_MAX_SCALE_FACTOR = 0;

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"이 쿼리 가속 될까?" 식별 도구 (2종 세트)

암기: "뷰는 목록, 함수는 한 개"

도구	용도
QUERY_ACCELERATION_ELIGIBLE view	혜택 큰 쿼리/웨어하우스 목록 찾기 (Account Usage)
SYSTEM$ESTIMATE_QUERY_ACCELERATION 함수	특정 쿼리 1개 적격 여부 + scale factor별 예상시간

• 부적격이면 ineligibleReason 출력 (예: NO_LARGE_ENOUGH_SCAN)

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❌ 가속 안 되는 흔한 이유

글자	이유
파	파티션이 너무 적음 (자원 획득 지연이 이득 상쇄)
필	필터가 비선택적 / GROUP BY 카디널리티 과다
림	일부 LIMIT 절 (QAS가 자동 판단)
랜	비결정적 함수: RANDOM, SEQ 등

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비용 핵심 (암기: "서·초·별")

• 서버리스(serverless) 자원 사용
• 초 단위 과금 (사용 중일 때만)
• 웨어하우스 비용과 별도 청구 ⭐

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모니터링 (어디서 보나?)

QUERY_HISTORY view (가속 효과 확인)

• QUERY_ACCELERATION_BYTES_SCANNED
• QUERY_ACCELERATION_PARTITIONS_SCANNED
• QUERY_ACCELERATION_UPPER_LIMIT_SCALE_FACTOR

비용(크레딧) 조회

• QUERY_ACCELERATION_HISTORY (view = Account/Org Usage / 함수 = Information Schema)
• Snowsight: Admin → Cost Management → Consumption → Query Acceleration

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Search Optimization과의 관계 (순서 주의)

① 먼저 프루닝 → ② 다음 가속

1. Search Optimization: 불필요한 마이크로 파티션 프루닝(제거)
2. QAS: 남은 작업을 공유 자원에 오프로드

두 서비스는 함께 사용 가능.