미로 탐색

백준 2178번 미로 탐색

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

소스

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;


public class Main {
    static int N;
    static int M;
    static int[][] input;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        input = new int[N][M];
        for(int i = 0; i < N; i++) {
            String line = br.readLine();
            String[] lineArry = line.split("");
            for(int j = 0; j < M; j++) {
                input[i][j] = Integer.parseInt(lineArry[j]);
            }
        }

        BFS(0, 0);
        System.out.println(input[N-1][M-1]);
    }
    public static void BFS(int row, int column) {
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(new int[]{row, column});

        boolean[][] visited = new boolean[N][M];
        visited[row][column] = true;

        int[][] move = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
        while(!queue.isEmpty()) {
            int[] now = queue.poll();
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int[] search = {now[0] + move[i][0], now[1] + move[i][1]};
                if(search[0] > -1 && search[0] < N && search[1] > -1 && search[1] < M) {
                    if (input[search[0]][search[1]] != 0 && !visited[search[0]][search[1]]) {
                        visited[search[0]][search[1]] = true;
                        input[search[0]][search[1]] = input[now[0]][now[1]] + 1;
                        queue.add(search);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

BFS를 사용해 최초로 도달했을 때 깊이 => 최단 거리