1 Abstract Real-world에서 시계열은 복잡한 Temporal-dynamics를 가지며, 이로 인해 이상 탐지에 어려움이 발생함에 따라 Temporal Hierarchical One-class network를 제안한다. 제안 모델은 Skip-connection을 도입한 Dilated RNN을 사용하여 다양한 scale에서 Temporal-dynamics을 포착한다. Hierachical clustering process로 얻은 여러 Clustering boundary을 사용하여 Multiscale Vector Data Description을 정의하고, 이를 통해 Temporal dynamics을 잘 포착하도록 한다. Introduction 실제 Time-series는 Nonlinear