Background Transfer learning Data가 부족한 상황이거나 수집하는 데 많은 비용이 드는 경우에서 Model 구축을 위해 Data가 풍부한 분야에서 훈련된 Model을 재사용하는 학습 기법을 의미한다. Catastrophic forgetting 1 Transfer learning을 진행하는 과정에서 Neural network가 다른 종류의 Task를 학습하면 이전에 학습했던 Task에 대한 성능이 감소하는 현상이다. Continual learning 2 획득한 지식을 점진적으로 확장