Matplotlib 그래프
1. 선 그래프 : line (default)
Matplotlib에서 사용할 수 있는 색의 종류
- 색상, 헥스코드
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
-tab--]colors[name] = hex
2. 면적 그래프 : area
- 각 열의 데이터를 선 그래프로 구현하는데 선 그래프와 x축 사이의 공간에 색이 입혀진다.
- 색의 투명도 옵션 : alpha = 0.5(디폴트): 투명도(0~1)
- plot() 메소드에 kind = 'area' 옵션 추가
- stacked = True: 디폴트
- 각 열의 선 그래프를 다른 열의 선 그래프 위로 쌓아 올리는 형식
- stacked = False
- 각 열의 선 그래프들이 누적되지 않고 서로 겹치도록 표시
- 선 그래프를 동시에 화면에 여러 개 그린 것 같은 결과
<stacked = False>
(귀찮아서..폰트깨짐 수정 안했습니다..허허)
<누적 그래프 stacked=True>
<axes 객체 속성 변경하기>
3. 막대 그래프 : bar & barh
- 데이터 값의 크기에 비례하여 높이를 갖는 직사각형 막대로 표현
- 세로형 막대 : 시계열 데이터 표현 적합 plot(kind='bar')
- 가로형 막대 : 각 변수 사이의 값의 크기 차이를 설명하는데 적합 plot(kind='barh')
- 색상 설정 : plot(color=['orange','red','green','blue'])
<plot(kind = 'bar')>
예시1)
예시2)
<plot(kind = 'barh')>
예시1)
예시2)
<ascending = False : 내림차순 : 전치 했기 때문에 오름차순이 됨 >
<ascending = True(디폴트) : 오름차순 : 전치 했기 때문에 내림차순이 됨 >
보조 축 활용하기 (2개의 y축)
- 보조 축을 추가해서 2개의 y축을 갖는 그래프를 그릴 수 있다.
- 기존 축: 막대 그래프의 값을 표시
- 추가 축: 선그래프로 북한 발전량의 전년 대비 증감률을 백분율로 표시
4. 히스토그램 : hist
- 변수가 1개인 단변수 데이터의 빈도수를 그래프로 표현
- x축을 같은 크기의 여러 구간으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터 값의 개수를 y축에 표시
- 구간의 간격의 크기에 따라서 빈도가 달라지며 히스토그램 모양이 변함
- plot(kind='hist', bins=10) bins=10=> 구간 수: 10
5.산점도 : scatter
- plot(kind = 'scatter')
- 서로 다른 두 변수 사이의 관계를 나타냄
- 각 변수는 연속된 값
- 일반적으로 정수형 or 실수형
- 2개의 연속변수를 x축,y축에 하나씩 놓고 데이터 값이 존재하는 (x,y)좌표를 찾아서 점으로 표현
버블차트
<3번째 변수로 실린더의 개수를 추가>
-
s 옵션 : 점의 크기를 정하는 옵션
-
cylinders_size 변수
-
실린더 개수를 나타내는 정수를 쓰는 대신, 해당 열의 최대값 대비 상대적 크기를 나타내는 비율을 계산한 변수
-
0~1범위의 실수 값의 배열(시리즈)
-
점의 크기를 나타내는 s옵션에 cylinders_size를 입력하여 값의 크기에 따라 점의 크기를 다르게 표시
✅ 그래프를 그림파일로 저장하는 방법
savefig(저장하려는 파일경로 및 이름, transparent=True)
- transparent 옵션: True=> 배경을 투명하게
plt.savefig("./scatter.png") plt.savefig("./scatter_transparent.png", transparent=True)
colormap
:https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html
<marker 옵션으로 십자로 점 표현하기>
6. 파이차트 : pie
- plot(kind = 'pie')
7. 박스플롯 : box
<박스플롯 5개의 통계지표>
<수직 박스 플롯 >
<수평 박스 플롯>
Why.Not.Now