Redis는 모든 데이터를 메모리에 저장하고 조회한다. 즉, 인메모리 데이터베이스
Redis는 Memcached와 비슷한 캐시 시스템으로서 동일한 기능을 제공하면서 영속성, 다양한 데이터 구조와 같은 부가적인 기능을 제공한다.
Redis는 다양한 자료구조를 지원한다. -> 개발 편의성이 좋아지고 난이도가 낮아진다.
어떤 데이터를 정렬할 때, DBMS를 이용한다면 DB에 데이터를 저장하고, 저장된 데이터를 정렬하여 다시 읽어오는 과정은 디스크에 접근을 해야 하기 때문에 시간이 더 걸린다.
하지만 이 때 In-Memory 데이터베이스인 Redis를 이용하고 Redis에서 제공하는 'Sorted-Set' 이라는 자료구조를 사용하면 더 빠르고 간단하게 데이터를 정렬할 수 있다.
Redis의 특징
영속성을 지원하는 인메모리 데이터 저장소
읽기 성능 증대를 위한 서버 측 복제를 지원
쓰기 성능 증대를 위한 클라이언트 측 샤딩 지원
다양한 서비스에서 사용되며 검증된 기술
문자열, 리스트, 해시, 셋, 정렬된 셋과 같은 다양한 데이터형을 지원. 메모리 저장소임에도 불구하고 많은 데이터형을 지원하므로 다양한 기능을 구현
Redis를 한 문장으로 정의하면
고성능 키-값 저장소로서 String, list, hash, set, sorted set 형식의 데이터를 지원하는 NoSQL.
Redis에서 자주 사용되는 패턴
Cache-Aside 패턴(빠른검색용)
MySQL보다 빠른 Redis에서 가져오자
검색 시 Redis에서 먼저 찾아보고 Redis에 저장된 내용이 있다면 저장된 정보를 바로 보여주고 없다면 MySQL에서 정보를 보여준 다음 검색된 내용을 Redis에 저장하는 방식
Cache-Aside 패턴을 사용한다면 같은 내용의 두 번째 검색부터는 Redis에 저장된 정보를 보여주기 때문에 속도가 빨라진다.
Write-Back 패턴(임시저장용)
Redis에 먼저 임시 저장해놓은 뒤 Database에 저장하는 방식
디스크 기반의 Database에 저장해야 할 양이 많은 경우 디스크 I/O(속도가 느린 현상)가 발생하게 되는데 이를 해결하기 위해 Write-Back 패턴을 사용한다.
