사내 검색을 “AI 챗봇”이 아니라 “권한 있는 지식 인프라”로 푼다

처음 getomnico/omni를 보면 “사내용 ChatGPT 같은 서비스인가?”라고 생각하기 쉽다.
하지만 README와 문서를 자세히 보면 Omni의 핵심은 단순한 챗 UI가 아니다.

Omni는 스스로를 다음처럼 정의한다.

Workplace AI Assistant and Search Platform

즉

회사 데이터
↓
검색 인덱스
↓
AI 어시스턴트

구조다.

---

Omni가 해결하려는 문제

회사 내부 정보는 항상 흩어져 있다.

예를 들어

Google Drive → 문서
Slack → 대화
Jira → 이슈
Confluence → 위키
HubSpot → 고객 정보

문제는

“어디에 답이 있는지”부터 찾아야 한다.

Omni는 이 문제를 이렇게 해결한다.

모든 소스 연결
↓
하나의 검색 인덱스
↓
AI 질문 + 문서 검색

---

Omni의 핵심 기능

Omni에는 두 가지 주요 모드가 있다.

Chat Mode

질문을 하면

문서 검색
↓
관련 문서 수집
↓
AI가 답 생성
↓
출처 링크 제공

즉 단순 생성이 아니라

citation 기반 답변

이다.

---

Search Mode

AI 없이 문서만 검색한다.

키워드 입력
↓
관련 문서 목록
↓
원문 링크 이동

즉

AI 검색
+
문서 검색

둘 다 제공한다.

---

Access Control (권한 상속)

Omni의 중요한 특징 중 하나는

기존 시스템 권한을 그대로 사용한다

예를 들어

Google Drive에서 못 보는 문서
→ Omni에서도 안 보임

즉

Search
↓
권한 필터
↓
결과 반환

이 구조다.

---

Omni 아키텍처

Omni는 꽤 단순한 구조를 사용한다.

핵심 구성

omni-web
omni-searcher
omni-indexer
omni-ai
omni-connector-manager

각 역할

omni-web

• UI
• API Gateway

---

omni-searcher

• Rust 기반 검색 서비스
• BM25 + vector search

---

omni-indexer

• 문서 파싱
• 임베딩 생성
• 데이터 저장

---

omni-ai

• LLM 오케스트레이션

---

omni-connector-manager

• 외부 서비스 동기화

---

검색 구조

Omni는 Hybrid Search를 사용한다.

BM25 검색
+
Vector 검색

기술 스택

• PostgreSQL
• pgvector
• ParadeDB

즉

keyword search
+
semantic search

둘 다 사용한다.

---

Omni의 특징

Omni는 검색 인프라를 최대한 단순하게 만든다.

일반적인 검색 아키텍처

App DB
+
Elasticsearch
+
Message Queue

Omni

PostgreSQL 하나

Postgres가

• 검색
• 벡터
• 큐

역할을 모두 맡는다.

---

AI Agent 기능

Omni AI는 단순한 챗봇이 아니다.

가능한 기능

문서 검색
코드 실행
데이터 분석
파일 처리

이때 코드 실행은

sandbox container

에서 실행된다.

보안 기능

• read-only filesystem
• resource limit
• isolated network

---

Citation 시스템

Omni의 중요한 특징

모든 답변에 출처가 붙는다

즉

AI answer
↓
source document link

사용자는

• 원문 확인
• 실제 앱 이동

이 가능하다.

---

설치 방법

요구사항

Docker
Docker Compose

---

설치

git clone https://github.com/getomnico/omni.git
cd omni

docker compose up

---

접속

http://localhost:3000

---

권장 사양

문서 기준

CPU 4 core
RAM 8GB
SSD 50GB

---

배포 방식

Omni는 두 가지 배포 방법을 제공한다.

1. Docker Compose

로컬 / 단일 서버

---

2. Terraform

AWS / GCP

---

Omni가 잘 맞는 조직

다음 환경에서 특히 유용하다.

사내 문서 많음
검색 어려움
권한 관리 중요
데이터 외부 전송 금지

즉

Self-hosted 사내 AI 검색

---

Omni의 장점

• 오픈소스
• 셀프호스팅
• 권한 상속
• 하이브리드 검색
• citation 기반 답변

---

Omni의 한계

• SaaS처럼 바로 사용은 어려움
• 셀프호스팅 운영 필요
• 커넥터 설정 필요

---

결론

Omni는 단순히

사내용 ChatGPT

가 아니다.

정확히는

회사 지식을 검색 가능한 구조로 만들고
그 위에 AI 어시스턴트를 얹은 플랫폼

이다.

즉

Enterprise AI Chatbot ❌
Workplace Knowledge Infrastructure ⭕