[백준] 24060. 알고리즘 수업 - 병합 정렬 1

진예·2023년 11월 13일
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Baekjoon : JAVA

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📌 문제

[24060] 알고리즘 수업 - 병합 정렬 1

오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬배열 A를 오름차순 정렬할 경우 배열 A에 K 번째 저장되는 수를 구해서 우리 서준이를 도와주자.

크기가 N인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.

merge_sort(A[p..r]) { // A[p..r]을 오름차순 정렬한다.
    if (p < r) then {
        q <-(p + r) / 2;       # q는 p, r의 중간 지점
        merge_sort(A, p, q);      # 전반부 정렬
        merge_sort(A, q + 1, r);  # 후반부 정렬
        merge(A, p, q, r);        # 병합
    }
}

// A[p..q]와 A[q+1..r]을 병합하여 A[p..r]을 오름차순 정렬된 상태로 만든다.
// A[p..q]와 A[q+1..r]은 이미 오름차순으로 정렬되어 있다.
merge(A[], p, q, r) {
    i <- p; j <- q + 1; t <- 1;
    while (i ≤ q and j ≤ r) {
        if (A[i] ≤ A[j])
        then tmp[t++] <- A[i++]; # tmp[t] <- A[i]; t++; i++;
        else tmp[t++] <- A[j++]; # tmp[t] <- A[j]; t++; j++;
    }
    while (i ≤ q)  # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
        tmp[t++] <- A[i++];
    while (j ≤ r)  # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
        tmp[t++] <- A[j++];
    i <- p; t <- 1;
    while (i ≤ r)  # 결과를 A[p..r]에 저장
        A[i++] <- tmp[t++]; 
}

⬇️ 입력

첫째 줄에 배열 A의 크기 N(5 ≤ N ≤ 500,000), 저장 횟수 K(1 ≤ K ≤ 10^8)가 주어진다.

다음 줄에 서로 다른 배열 A의 원소 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 10^9)

⬆️ 출력

배열 A에 K 번째 저장 되는 수를 출력한다. 저장 횟수가 K 보다 작으면 -1을 출력한다.

💡 코드

❗ 문제를 풀기 전, c로 주어진 코드를 java로 변환하였다!

병합 정렬이란 배열을 분할하여 각 배열을 오름차순 정렬시킨 후, 분할된 배열을 합병하여 최종적으로 오름차순 정렬하는 과정이다.
아래 코드를 보면 병합 정렬분할결합 두 단계로 나누어 메서드로 나타냈다.

  • merge_sort(int[], int, int) : 배열 a[]와 배열의 첫번째 인덱스 p, 마지막 인덱스 r을 입력받아 중간 인덱스 q를 구한 후, q를 기준으로 배열 a를 분할하여 분할된 각 배열을 오름차순 정렬하고, merge() 메서드를 호출하여 결합을 수행한다.

  • merge(int[], int, int, int) : 배열 a[]첫번째, 중간, 마지막 인덱스 p, q, r을 입력받아 분할된 배열들을 합병하여 최종적으로 오름차순 정렬을 수행한다.
static void merge_sort(int[] a, int p, int r) {
	if(p < r) {
		int q = (p + r) / 2; // 중간 인덱스
		
		merge_sort(a, p, q); // 전반부 정렬
		merge_sort(a, q+1, r); // 후반부 정렬
		merge(a, p, q, r); // 병합
	}
}

static void merge(int[] a, int p, int q, int r) {
	int i = p; int j = q + 1; int t = 0;
	
	while(i <= q && j <= r) {
		if(a[i] <= a[j]) tmp[t++] = a[i++];
		else tmp[t++] = a[j++];
	}
	
	while(i <= q) {
		tmp[t++] = a[i++];
	}
	
	while(j <= r) {
		tmp[t++] = a[j++];
	}
	
	i = p; t = 0;
	while(i <= r) { // 최종 값 저장
		cnt++;
		a[i++] = tmp[t++];
	}
}

✅ 위 코드를 보면 merge() 메서드의 마지막 while문에서 최종적으로 오름차순 정렬을 수행한 값을 저장하므로, 해당 반복문이 실행될 때마다 저장 횟수 cnt를 증가시킨다.

문제에서 k번째 저장 값을 요구하므로 cnt++을 수행한 후, cnt의 값이 k와 같은 경우에 저장할 값 tmp[t]를 최종 결과 result에 저장한 후 메서드를 종료한다. 만약 저장 횟수가 k보다 작다면 if문에 걸리지 않고 모든 반복을 수행하고 종료되므로, result의 값은 초기값인 -1이 된다.

import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
	
	static int[] tmp;
	static int n, k;
	static int cnt = 0;
	static int result = -1;
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
		n = Integer.parseInt(st.nextToken());
		k = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		int[] a = new int[n]; tmp = new int[n];
		
		st = new StringTokenizer(br.readLine());
		for(int i=0;i<n;i++) {
			a[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
		}
		
		merge_sort(a, 0, n-1);
		bw.write(result + "");
		
		br.close();
		bw.close();
	}
	
	static void merge_sort(int[] a, int p, int r) {
		if(p < r) {
			int q = (p + r) / 2; // 중간 인덱스
			
			merge_sort(a, p, q); // 전반부 정렬
			merge_sort(a, q+1, r); // 후반부 정렬
			merge(a, p, q, r); // 병합
		}
	}
	
	static void merge(int[] a, int p, int q, int r) {
		int i = p; 
		int j = q + 1; 
		int t = 0;
		
		while(i <= q && j <= r) {
			if(a[i] <= a[j]) tmp[t++] = a[i++];
			else tmp[t++] = a[j++];
		}
		
		while(i <= q) { 
			tmp[t++] = a[i++];
		}
		
		while(j <= r) {
			tmp[t++] = a[j++];
		}
		
		i = p; t = 0;
		while(i <= r) { // 결과 저장
			cnt++;
			
			if(cnt == k) {
				result = tmp[t];
				return;
			}
			
			a[i++] = tmp[t++];
		}
	}
}

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