영속성 관리 - JPA 내부 구조

RoyBae·2022년 8월 9일

JPA ORM 영속성 컨텍스트

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연속성 관리

JPA에서 가장 중요한 2가지
1. 객체와 관계형 데이터베이스 맵핑하기
(Object Relational Mapping)
2. 영속성 컨텍스트

영속성 컨텍스트

JPA를 이해하는데 가장 중요한 용어

"엔티티를 영구 저장하는 환경"

EntityManager.persist(entity);

연속성 컨텍스트는 보이지 않는 논리적인 개념이다.
엔티티 매니저를 통해서 영속성 컨텍스트에 접근을 한다.

엔티티의 생명주기

비영속 (new/transient)
영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태

영속 (managed)
영속성 컨텍스트에 관리되는 상태

준영속 (detached)
영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리되는 상태

삭제 (removed)
삭제된 상태

1. 비영속

2. 영속

영속성 컨텍스트에 저장된 객체를 조회하는 경우
데이터베이스에 쿼리를 통해 데이터를 조회해오지 않고
1차 캐시에 찾는 find("3L") 가 있는 경우엔 캐시에 있는 객체를 가져오게 된다.

그런데 1차 캐시에 없는 find("5L")을 찾게 된다면,
데이터베이스에 조회를 하여 조회된 객체를 영속 컨텍스트 1차 캐시에 저장 후 반환한다.

영속 엔티티는 동일성을 보장한다.
트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연

영속 엔티티에 여러 객체를 저장을 하면 쓰기 지연 SQL 저장소에 Insert 쿼리를 생성하여 저장하고 있다가 em.commit(); 시점에 데이터베이스에 쿼리를 보낸다.

변경 감지 (Dirty Checking)
영속 엔티티를 수정하게 되면 영속 컨텍스트에 flush()요청을 하게 되는데 저장된 객체(변경된 엔티티)와 스냅샷(기존 엔티티) 비교하여 서로 다른 객체일 때 Update 쿼리를 자동으로 생성하여 쓰기지연 저장소에 저장하게 된다.
이후 em.commit(); 시점에 Update 쿼리가 데이터베이스에 보내지게 되며 commit을 하게 된다.

3. 준영속, 삭제

영속성 컨텍스트의 장점 정리

1차 캐시

동일성(identity) 보장

트렌잭션을 지원하는 쓰기 지연
(transactional write-behind)

변경 감지 (Dirty Checking)

지연 로딩 (Lazy Loading)

앞서 언급한 flush() 라는 기능은
영속성 컨텍스트의 변경 내용을 데이터베이스에 동기화하는 역활을 한다.
flush는 트랜잭션 안에서 작업 단위로 동작하기 때문에
commit 직전에만 동기화 하면된다.
flush가 발생 시 동작
변경감지
수정된 엔티티 쓰기 지연 저장소에 등록
쓰기 지연 저장소의 쿼리를 데이터베이스에 전송
(등록, 수정, 삭제 쿼리)