[통계학] MinMaxScaler

👩‍🏫 질문

Sklearn의 MinMaxScaler는 어떨 때 쓰는 거야?

👩‍🏫 Chat GPT 답변

• MinMaxScaler는 데이터의 값을 특정 범위 내로 변환하는 스케일링 기법으로, 주로 데이터 전처리 과정에서 사용됩니다. 데이터의 최소값을 0, 최대값을 1로 맞추는 것이 일반적이며, 이를 통해 데이터의 분포를 일정한 범위로 축소하거나 확장합니다.

• MinMaxScaler는 아래와 같은 수식을 사용하여 데이터를 스케일링합니다.
  
  결과적으로 모든 데이터 값은 0과 1 사이에 위치하게 됩니다.

• MinMaxScaler는 아웃라이어에 민감합니다. 데이터에 극단적인 값이 있을 경우, 스케일링 후에도 데이터 분포가 왜곡될 수 있습니다.