GROUP BY절

각 부서별 평균 급여를 구하기 위해 제작한
각 SELECT문의 결과값을 하나로 통합해보자

10번 부서 급여의 총합
20번 부서 급여의 총합
30번 부서 급여의 총합

SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 10;
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 20;
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 30;

SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 10
UNION ALL
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 20
UNION ALL
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 30;

SELECT DEPTNO, AVG(SAL) FROM EMP
GROUP BY DEPTNO
ORDER BY DEPTNO ASC;

• 문법

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY 그룹화할 열을 지정, 여러개 지정 가능
ORDER BY 정렬하려는 열을 지정

/*부서 번호 및 직책별 평균 급여를 출력*/
SELECT DEPTNO, JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY DEPTNO, JOB
ORDER BY DEPTNO ASC, JOB ASC;		/*ORDER BY 정렬의 기본값은 ASC(오름차순)다 생략가능*/

두가지 이상을 묶을때는 앞에 나오는 DEPTNO를 먼저 묶고
그다음 JOB를 묶는다

그룹을 묶을때는 큰 카테고리의 데이터(겹치는게 많은데이터)대로 묶었을때 트리형태처럼 나온다
출력문에는 전부다 나오지만 그룹형식으로 묶는다는 개념적인 부분으로 생각하면
점점 갈래가 늘어나는 형태다

     -3
1-2-3
  -2-3
     -3

     -3
2-1-3
2-1-3
     -3

SELECT DEPTNO, JOB, ENAME,AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY DEPTNO, JOB
ORDER BY DEPTNO ASC, ENAME ASC;  /*ENAME은 그룹으로 안묶여서 정렬이 불가능 하다*/

DISTINCT 와 기능적으로 유사하다 차이점을 확실히 알고 각 상황에 맞게 사용하자
DISTINCT -> 중복된 데이터를 정렬하지 않고 제외후 출력
GROUP BY -> 중복된 데이터를 정렬하고 제외후 출력 + 각종함수로 다양한 결과값 출력가능
HAVING절의 유무 차이도 크다고 생각한다

HAVING

SELECT DEPTNO, JOB, AVG(SAL)	/*AVG는 다중행 함수다*/
FROM EMP;
GROUP BY DEPTNO, JOB
HAVING AVG(SAL) >= 2000 /*출력그룹의 제한을 걸수 있다*/
ORDER BY DEPTNO, JOB;

AVG는 그룹으로 묶이지않은 출력값이다
이값을 HAVING 뒤에 조건을 걸어서 출력받을수있다
WHERE와 헷갈릴 수 있는데 정확히 그룹으로 묶이지 않은 출력값만 조건을 걸수 있다는거 기억해야한다
(예시에선 AVG(SAL)이 HAVING의 조건을 수행한다)

GROUP BY 절을 사용해 그룹화된 결과중
출력그룹을 선별하는 조건은 별칭이 불가하다

• WHERE 절

  • 같은점 : 지정한 조건식이 참인 결과만 출력
  • 다른점 : SELECT절의 모든값을 대상으로 출력대상의 행을 제한

• HAVING 절

  • 같은점 : 지정한 조건식이 참인 결과만 출력
  • 다른점 : GROUP BY 절의 그룹화된 값을 대상으로 출력대상의 행을 제한

/*부서별 직책별의 평균급여가 500이상인 사원들의
부서번호, 직책, 부서별 직책의 평균급여를 출력*/
SELECT DEPTNO , JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY DEPTNO, JOB
HAVING AVG(SAL) >= 500
ORDER BY DEPTNO;

SELECT JOB, DEPTNO, AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY JOB
HAVING AVG(SAL) >= 500
ORDER BY JOB;
/*이걸 할수 없는건 JOB를 그룹하고 DEPTNO와 AVG(SAL)은 다중행이면서 같은 행이 아니다
따라서 단일행과 다중행을 함께 표현할수 없는것처럼 다중행과 다중행이여도 행의 갯수가
다르면 출력이 불가능하다*/

GROUP BY 절에서만 사용가능한 특수 함수

그룹화 데이터의 합계를 출력할때 사용
1. ROLLUP 함수
2. CUBE 함수

SELECT DEPTNO, JOB, 
COUNT(*), MAX(SAL), MIN(SAL), SUM(SAL), AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY DEPTNO, JOB
ORDER BY DEPTNO, JOB;

SELECT DEPTNO, JOB, 
COUNT(*), MAX(SAL), MIN(SAL), SUM(SAL), ROUND(AVG(SAL))
FROM EMP
GROUP BY ROLLUP(DEPTNO, JOB);

각 데이터들의 통계를 알려준다
부서와 직책별로 나누면 부서가 좀더 큰개념이라 중복되기도 한다
그 큰개념을 기준으로 한번더 그룹별로 묶은 통계를 내준다

ROLLUP(A,B,C)

A그룹별 B그룹별 C그룹별에 해당하는 결과 출력
A그룹별 B그룹별 에 해당하는 결과 출력
A그룹별 에 해당하는 결과 출력
전체 데이터 결과 출력

A와 B가 그룹이 되면 앞에 있는 A를 기준으로 한번 더 묶음이 가능해진다
그룹별로 묶다보면 결국에 출력하면 또 중복되는 값이 생기는데
그 중복을 ROLLUP으로 묶어서 통계를 낼수있다

SELECT DEPTNO, JOB, 
COUNT(*), MAX(SAL), MIN(SAL), SUM(SAL), ROUND(AVG(SAL))
FROM EMP
GROUP BY CUBE(DEPTNO, JOB);

CUBE(A,B,C)

롤업이 A를 기준으로 한번더 묶었다면
큐브는 모든 경우의수를 기준으로 묶는다
A와 B의 순서가 바뀌더라도 A,B 둘중 더 많은 경우의 수로 묶기때문에
출력값이 항상 같다

롤업은 A기준이때문에 B그룹이 A그룹보다 행이 많으면
B의 그룹별 통계가 손실이 나는 경우가 생기는데
CUBE는 자동으로 행이 많은 그룹을 기준으로 최대한 많은 데이터 묶는