left outer join, inner join 차이를 설명해 주세요
Join이란 두 개 이상의 테이블을 서로 연결하여 하나의 결과를 만들어 보여주는 것을 말합니다.
inner join(또는 join)은 두 테이블에 모두 있는 내용만 join되는 방식입니다.
left outer join(또는 left join)은 왼쪽 table의 모든 행에 대해서 join을 진행합니다.
Inner Join(내부조인)
두 테이블을 연결할 때 가장 많이 사용되는 것이 inner join입니다. inner join은 줄여서 join으로 부르기도 합니다. 두 테이블을 join하기 위해서는 두 테이블이 1:N 관계로 연결되어야 합니다. 1:N 관계는 주로 primary key와 foreign key 관계로 맺어져 있습니다. (상호조인의 경우에는 PK-FK 관계가 아니여도 됩니다.)
⭐ RDB - NoSQL를 비교 설명해 주세요.
관계형 데이터베이스(RDB)는 사전에 엄격하게 정의된 DB schema를 요구하는 table 기반 데이터 구조를 갖습니다.
NoSQL(비관계형 데이터베이스)은 table 형식이 아닌 비정형 데이터를 저장할 수 있도록 지원합니다.
RDB는 엄격한 schema로 인해 데이터 중복이 없기 때문에 데이터 update가 많을 때 유리합니다.
NoSQL의 경우 데이터 중복으로 인해 데이터 update 시 모든 컬렉션에서 수정이 필요하기 때문에 update가 적고 조회가 많을 때 유리합니다.
Key-value storage system ( NoSQL )
기존의 관계형 database의 경우에는 단일 기업의 데이터를 다루는데 최적화 되어 있습니다. 하지만 최신 데이터들은 꼭 관계형으로 처리될 필요가 없는 경우도 많고, 다뤄야 하는 데이터의 양도 훨씬 커졌습니다. 즉 Big data라고 일컬어 지는 많은 양의 데이터를를 처리하기 위한 방법으로 다양한 해결책이 나왔는데, 그 중 하나의 방법이 Key-value storage system 입니다.
Key-value stores는 NoSQL system이라고도 불립니다. 그 이유는 SQL을 보통 지원하지 않고 transaction을 지원하지 않는 등 SQL을 사용하는 기존의 RDB와의 차이점 때문입니다.
수직적 확장 Scale-up vs 수평적 확장 Scale-out
DB와 비교하여 NoSQL의 특징은 ACID, Transaction을 지원하지 않는다는 것입니다. RDB는 ACID와 Transaction을 보장하기 위해 수평적 확장이 쉽지가 않습니다. 또한 RDB 같은 경우에는 multiple server로 수평적 확장을 하게 되면 join을 하기 위해 굉장히 복잡한 과정이 필요합니다.
RDB도 수평적 확장이 가능하지만 NoSQL에 비해 훨씬 복잡합니다. RDB를 수평적 확장하려면 샤딩(sharding)(데이터가 수평적으로 분할되고 기기의 모음 전반에 걸쳐 분산되는 경우)이 필요합니다. ACID 준수를 유지하면서 RDB를 샤딩하는 것은 매우 까다로운 작업입니다.
