"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

한빛미디어에서 나는 리뷰어다에 선정되어서 책을 받게 되었다.

2가지 중 1권을 랜덤으로 받는 방식이었는데 고른 2권 중 가장 가지고 싶었던 그로킹 알고리즘이 되었다.

그로킹 알고리즘 책을 봐보자..😃

1️⃣ 책소개

서점의 글에 보면 책 소개는 위에 사진처럼 나와 있다.

Tmi❗️

알고리즘 개발자들이 중견 혹은 서비스 기업에 가기 위한 필수로 공부해야한다!!

본인은 회사에 지원할 때 알고리즘 자신이 없어서 알고리즘이 없는 회사들이 지원하기는 했다 ㅋㅋㅋ 근데 경력이직이나 혹은 서비스 기업 이직을 하기 위해서는 필요해서 나도 할 때가 되어서.. 알고리즘 공부를 조금씩 하기 시작했다.

알고리즘은 입문하기가 너무 힘들다...뭔가 내 머리는 수학적으로 안되어 있어서 알고리즘이 시작하기가 어려운 것 같음 ㅋㅋㅋㅋ 일단 시작해도 오래가기가 힘들고 책이 너무 두꺼워서 하기 더 더욱 싫어진다..

2️⃣ 목차 요약

이 책은 알고리즘의 기초부터 고급 개념까지 단계적으로 설명하며, 각 장에서 개념을 배우고 연습문제를 통해 실습할 수 있도록 구성되어 있다.

이 책은 단순히 기초적인 알고리즘 개념만 다루는 게 아니라, 실전에서 활용할 수 있는 다양한 문제 해결 방법까지 폭넓게 다루고 있어서 좋다.

처음에는 이진 탐색, 선택 정렬, 재귀, 퀵 정렬 같은 기본적인 알고리즘 개념을 배우면서 문제 해결의 기초를 다진다. 이후에는 해시 테이블, 너비 우선 탐색(BFS), 깊이 우선 탐색(DFS), 균형 트리 등을 배우면서 데이터 구조와 탐색 기법을 심도 있게 익힌다.

여기서 끝이 아니라, 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm)과 동적 프로그래밍(DP)까지 다루면서 최적화된 문제 해결 방법을 학습할 수 있다. 탐욕 알고리즘은 빠른 해결 방법을 찾을 때 유용하고, 동적 프로그래밍은 더 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 필수적인 기법이다.

이뿐만 아니라, 다익스트라 알고리즘을 통해 가중 그래프에서의 최단 경로 탐색을 배우고, KNN 알고리즘과 머신러닝 개념까지 접할 수 있다는 점도 매력적이다.

일반적인 알고리즘 책에서는 다루지 않는 선형 회귀, 병렬 알고리즘, 맵-리듀스, HTTPS, 블룸 필터, 최소 힙 같은 고급 개념까지 다뤄서, 실무에서 활용할 수 있는 배경 지식을 넓힐 수 있다.

단순히 코딩 테스트를 대비하는 용도로 끝나는 게 아니라, 실제 개발에서 성능 최적화, 보안, 데이터 처리까지 고려할 수 있도록 도와주는 책이라 더 가치가 있다.

📌 전체적인 특징

✔ 기초 개념부터 실전 알고리즘까지 단계적으로 학습 가능
✔ 재귀, 정렬, 탐색, 그래프, 해시 테이블 등 핵심 알고리즘을 다룸
✔ 탐욕 알고리즘, 동적 프로그래밍, 머신러닝 등 실무와 연결되는 개념까지 포함
✔ 연습문제를 제공하여 실습하며 이해도를 높일 수 있음

3️⃣ 장점

책을 아직 다 읽지는 않았지만, 앞부분을 읽어보면서 느낀 장점들을 정리해봤음. 알고리즘을 처음 접하는 사람들도 부담 없이 읽을 수 있도록 구성되어 있어서 입문자에게 특히 좋은 책이라고 생각돼.

1) 그림이 이해를 돕는다

책을 읽으면서 가장 좋았던 점 중 하나는 설명과 함께 제공되는 그림들이야. 알고리즘을 처음 배울 때는 개념이 머릿속에 쉽게 정리되지 않는 경우가 많은데, 단순한 텍스트 설명이 아니라 그림과 함께 설명해주니 훨씬 직관적으로 이해할 수 있어.

2) 실생활과 연결된 예시 제공

이론적인 개념을 설명하는 것에서 끝나는 게 아니라, 일상 속 사례와 연결해서 설명해주기 때문에 이해가 쉬워. 예를 들어, 그래프 탐색을 설명할 때 지도에서 최단 경로를 찾는 개념과 연결해 설명해주는 식이야. 덕분에 "이 알고리즘이 실제로 어디에 쓰이는지" 감이 잘 온다.

3) 부담스럽지 않은 분량

알고리즘 책이라고 하면 두꺼운 이론서가 먼저 떠오르는데, 이 책은 400페이지가 넘지 않아서 부담스럽지 않게 읽을 수 있어. 입문서로 보기 좋은 두께라서 처음부터 끝까지 읽기에 부담이 적고, 중간중간 필요한 부분만 골라 읽기에도 좋을 것 같아.

4) 연습문제를 통해 개념을 다시 점검할 수 있음

각 챕터 끝에 연습문제가 있어서 단순히 개념을 읽고 넘기는 게 아니라, 직접 문제를 풀면서 이해도를 점검할 수 있어. 배운 내용을 한 번 더 복습할 수 있어서 기억에 오래 남는다는 점이 장점이야.

5) 코딩 테스트에서 자주 나오는 유형을 다룸

책에서 다루는 개념들이 실제 코딩 테스트에서 자주 등장하는 알고리즘과 문제 유형이 많아. 예를 들어, 이진 탐색, 정렬, 그래프 탐색(BFS, DFS), 재귀, 다익스트라 알고리즘, 동적 프로그래밍(DP), 탐욕 알고리즘 같은 것들. 코테 준비하는 사람이라면 기본 개념을 익히기에 좋은 책이야.

6) 개념을 쉽게 풀어주는 방식

단순한 수식과 공식 암기가 아니라, 직관적으로 개념을 이해할 수 있도록 설명해줘서 처음 접하는 사람도 쉽게 따라갈 수 있어. 특히, 어려운 개념을 친절하게 설명하는 방식이 인상적이었어.

📌 이 책이 특히 추천되는 사람

✔ 알고리즘을 처음 공부하는 입문자
✔ 코딩 테스트를 준비하면서 개념을 쉽게 정리하고 싶은 사람
✔ 이론서보다 직관적으로 개념을 이해하고 싶은 사람
✔ 두꺼운 알고리즘 책이 부담스러운 사람

책을 더 꼼꼼히 읽어보고 나면 추가로 느낀 점이 있을 것 같은데, 지금까지 본 것만으로도 입문자에게 정말 좋은 알고리즘 책이라고 됨! 😊

책 구매 가능처 : 교보문고

알고리즘을 공부해야 하는 이유?

알고리즘 책이니까 알고리즘을 공부해야 하는 이유에 대해 살펴보자면?

알고리즘을 공부해야 하는 이유

알고리즘을 공부하는 이유는 단순히 코딩 테스트를 통과하기 위해서가 아니라, 문제를 해결하는 사고방식을 기르고, 더 효율적인 코드 작성을 할 수 있도록 돕기 때문이다.

특히 이직/취업 관점과 공부 관점에서 각각 중요한 이유가 있음

1️⃣ 이직/취업 관점에서의 알고리즘 공부

① 코딩 테스트는 필수 관문이다

대부분의 IT 기업(특히 빅테크, 스타트업, 금융권 등)은 채용 과정에서 코딩 테스트를 필수적으로 포함하고 있음.

• 네카라쿠배당토(네이버, 카카오, 라인, 쿠팡, 배달의민족, 당근마켓, 토스 등)
• 구글, 아마존, 메타, MS 같은 글로벌 기업
• 금융/데이터 관련 기업

✅ 알고리즘을 공부하지 않으면 아예 서류를 통과해도 다음 단계로 갈 수 없음.
✅ 기업들은 효율적인 문제 해결 능력을 보려고 알고리즘 테스트를 진행함.

② 이직 시에도 알고리즘 테스트가 포함된다

개발자들은 경력이 쌓이면 이전 프로젝트 경험과 기술 스택이 더 중요해지는 경우도 있지만,
많은 기업들이 이직자를 선발할 때도 알고리즘 테스트를 진행함.

✅ 특히 개발자 시장에서 경쟁이 치열해질수록,
✅ 알고리즘 실력이 좋은 사람이 더 좋은 기회를 잡을 가능성이 높음.
✅ 예를 들어, 대기업/빅테크/유망 스타트업은 경력자도 알고리즘 테스트를 진행함.

🚀 이직을 고려하는 개발자라면 알고리즘 공부를 지속적으로 해야 유리함.

③ 빠르게 문제를 해결하는 능력은 실무에서도 중요하다

실제 개발에서는 알고리즘 문제처럼 "정렬을 어떻게 해야 할까?"를 직접 구현할 일은 거의 없음.

하지만 효율적인 문제 해결 능력이 필요하다.

• 예시 1: 데이터 처리를 할 때, 성능 최적화를 위해 효율적인 알고리즘을 선택해야 함.
• 예시 2: 수백만 개의 데이터를 검색할 때 선형 탐색(O(N))이 아니라 이진 탐색(O(logN))을 사용해야 성능이 좋음.
• 예시 3: SQL에서 JOIN을 사용할 때 알고리즘적 사고가 필요함.

✅ "어떤 방법이 더 효율적인가?"를 고민할 때 알고리즘 지식이 필수적
✅ 빅데이터, AI, 머신러닝, 보안 등 다양한 분야에서도 알고리즘이 중요한 역할을 함.

2️⃣ 공부(학습) 관점에서의 알고리즘 공부

① 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 기른다

알고리즘을 공부하면 단순히 "문제를 푸는 기술"이 아니라 문제를 해결하는 사고방식을 기르게 됨.

• 문제를 보고, 어떤 방식으로 접근할지 고민하는 과정이 훈련됨.
• 큰 문제를 작은 문제로 나누어 해결하는 사고방식이 길러짐.
• 실무에서도 "문제가 발생했을 때 어떻게 해결할까?"를 고민하는 능력이 강화됨.

✅ 알고리즘 공부를 많이 한 사람은 실무에서도 빠르고 정확하게 문제를 해결할 가능성이 높음.

② 코드를 더 효율적으로 짜게 된다

알고리즘을 공부하면 자연스럽게 성능을 고려하는 습관이 생김.

예를 들어:

// 비효율적인 코드 (O(N^2))
for (int i = 0; i < N; i++) {
    for (int j = 0; j < N; j++) {
        if (arr[i] == arr[j]) {
            // 중복 처리
        }
    }
}

🚀 해시맵(HashMap)을 사용하면 O(N)으로 개선 가능!

// 효율적인 코드 (O(N))
Map<Integer, Boolean> map = new HashMap<>();
for (int num : arr) {
    if (map.containsKey(num)) {
        // 중복 처리
    }
    map.put(num, true);
}

✅ 알고리즘을 공부하면 더 짧고, 더 빠른 코드를 작성할 수 있음.
✅ 실무에서도 퍼포먼스를 고려한 개발을 하게 됨.

③ 협업할 때 더 논리적으로 소통할 수 있다

개발을 할 때 팀원들과 소통하는 능력도 중요하다.

• 알고리즘을 잘 알면 코드를 리뷰할 때, 문제 해결 방식을 논리적으로 설명할 수 있음.
• 특히 기술 면접에서 "왜 이 방법을 선택했나요?"에 대한 답변을 명확하게 할 수 있음.
• 실무에서도 동료 개발자들에게 효율적인 솔루션을 제안할 수 있음.

✅ 좋은 개발자는 단순히 코드만 잘 짜는 게 아니라, 문제 해결 과정을 논리적으로 설명할 수 있어야 함.

④ 인공지능(AI), 데이터 사이언스, 게임 개발 등 다양한 분야에서 필수

알고리즘은 단순히 웹 개발뿐만 아니라 다양한 분야에서도 필수적으로 사용됨.

• AI/머신러닝: 최적화된 알고리즘을 찾아야 함 (예: 경사 하강법, 탐색 알고리즘)
• 데이터 사이언스: 빅데이터 처리 시 효율적인 정렬/탐색이 필요
• 게임 개발: A* 알고리즘, 경로 탐색 알고리즘 사용
• 보안/네트워크: RSA 암호화 등 암호화 알고리즘 필수

✅ 알고리즘을 공부하면 더 넓은 분야로 확장 가능!

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📌 결론: 알고리즘을 공부해야 하는 이유

✅ 이직/취업 관점
✔ 코딩 테스트는 필수 관문 (기업에서 알고리즘 테스트 진행)
✔ 이직할 때도 알고리즘 테스트를 보는 경우가 많음
✔ 실무에서도 문제 해결 능력이 뛰어난 개발자가 더 높은 평가를 받음

✅ 공부(학습) 관점
✔ 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 기를 수 있음
✔ 코드를 더 효율적으로 짜는 능력이 생김
✔ 협업할 때 더 논리적으로 소통할 수 있음
✔ AI, 데이터 사이언스, 게임 개발 등 다양한 분야에서도 활용됨

좋은 회사에 취업하고, 실무에서 뛰어난 개발자가 되고, 더 넓은 분야로 확장하려면 알고리즘 공부는 필수!

그러한 이유로 그로킹 알고리즘 책은 입문하기 쉬운 책인 것 같다. 그렇기에 나도 이 책을 기간을 두고 좀 더 깊게 읽을 예정