[목표]
아마존 내용을 정리합니다.
최종 주제 발표회를 하고 피드백을 받습니다.
기능별 명세서를 작성하고, 담당을 나눕니다.
MVP 일정을 계획합니다.
10:00 ~ 11:00
PPT 최종 수정 및 스크립트 수정
대본 읽어보고 자연스럽게 수정
QA 리스트 확인
11:00 ~ 12:40
우리반 주제 발표회 시작
301호 발표
음성 데이터 기반 분석 서비스
유튜브 영상의 음성을 분석하여 배우로 매칭
추천 알고리즘, 싱크 체험(영상 스크립트 쉐도임 체험 분석 결과 제공), 캐싱 시스템
문장을 프레임 단위로 나누어서 분석, 이후 어떤 배우인지 판단하게 되고 맞다면 DB에 저장하게 된다.
DB 이미지를 뽑아서 실제 이미지를 매칭해야되는데, 어떻게 매칭 시킬 것인가? 이미지 매칭이 딥러닝 분야라서 도입하기 어렵지 않지 않을까? 단순히 비트로 비교를 하는 것이 불가능할 것이라고 생각된다.
파형의 일치도를 어떻게 판가름할 것인가? 단순한 알고리즘 계산으로는 불가능하니, 기술적으로 조사를 해봐야된다.
영상 문장의 수준이 나의 수준과 맞는지 확인할 수 있으면 좋을 것 같다. 또한 컨텐츠를 어떤 식으로 잘 만들것인가. 머신러닝을 어떻게 튜닝할 지에 대해 고민하는게 좋을것 같다.
306호 발표
1조
이미지 최적화 방안 → CloudFront와 Lamda@Edge + S3로 이미지를 실시간 변환 및 캐싱
next.js를 통해 이미지를 올리기 위해 최적화
피드백
API Gateway를 spring로 쓰는 이유가 무엇인가?
→ 중앙에서 인증하고 데이터 처리에 이점이 있다고 생각함.
어노테이션 쓰는 이유가 무엇인지 알고 싶다. 답변 명확하게 할 것.
CloudFront를 쓰는 이유? 엣지 컴퓨팅을 위해 사용. 쓰는 이유를 명확하게 하는게 좋을 것같다.
아바타 체형을 미세 조정하면 좋을 것 같다.
2조(우리조)
이슈 트래킹 서비스
작성하는 폼에서 이슈의 타입으로 정의를 한다. 관리자가 어떤종류의 문제가 해결할 필요가 있는지 확인할 필요가 있다.
Optional : 카드 필드를 커스터마이징을 하면 좋다.
티켓하나당 커밋하나가 되면 좋다. Github에대한 UI를 만드는게 좋을것같다.
관리자의 역할이 좀 필요한것 같다. 어떤 누구의 repository와 연동할지 정할 수 있으면 좋겠다.
코드클린 기능은 주로 CICD로 이미 많고, 보통 정보보안적으로 코드를 많이 검사한다.
메일서버 구축은 일원화하는것이 좋을것같다.
3조
특정 학생 코드 에디터 및 코드 분석
레이어 그림판(선생님 페이지)
수업 리포트
그림판 분리 및 리사이징
코드 실행을 위한 독립적인 코드 샌드박스
정적 분석(AST)과 동적 분석을 도입
피드백
실시간 동시성 문제를 어떻게 해결할 것인가?
언어를 어디까지? 파이썬
기능을 너무 많이 넣은 것 같다.
UI가 너무 많아서 줄였으면 좋겠다.
부가적인 기능.
정적 분석 타이밍이 언제 인가?
실제로 얼마나 커버가 되는 범위인지 파악하고 있어야한다.
4조
러닝 페이스 메이커
기존의 러닝 크루가 있지만, 일정을 잡기에 귀찮다.
러닝에 게임, 소셜을 추가하여 봇과 내가 경쟁한다.
핵심 기능
자유모드와 트랙 모드가 있다.
트랙을 선택할 수 있는 기능
봇 페이스 설정
봇과의 대결
대결 결과 페이지
다른 사용자 기록과의 대결
봇, 유저 캐릭터 꾸미기
소셜 기능(근처 유저 표시)
근처에 있는 유저 친구 초대
기술적 챌린지
GPS가 간헐적으로 올바른 곳으로 찾지 못함. 가속도 센서를 통한 센서 퓨전(오차 필터링)
지도에 경로를 그리고 마커에 3D 모델 적용 문제
지도에 주변 유저 정보 표시 문제
저장된 경로들 중 트랙 선정 문제(유사도 기반)
피드백
- 관리자의 역할이 무슨 역할? → 트랙이 기본적으로 아예 없기 때문에 유저의 자율 트랙 기준으로 알고리즘을 통해 트랙을 배포할 예정
- 서비스가 잘 팔리면, 수 많은 트랙을 어떻게 관리를 할 것인가? 어떻게 관리를 할지 방책 강구
- 러닝을 할때, 봇을 잘 안볼것 같은데 실제 러닝중에는 안볼 것 같다. → 고스트 라이더를 통해 페이스를 메이커를 해준다.
- 달리기를 할때 휴대폰을 들고 있지 않는데 왜 쓰는가? → 그래서 음성 메시지도 추가했다.
- 봇을 집중해서 설명했는데, 딱히 잘 보지 않아서 포커싱이 잘 안될 것같다. → 봇이 있어서 이앱을 쓸 이유에 대해 잘 모르겠다. 시나리오를 다시 잘 짜야될 것 같다.
- 봇을 꾸미는게 도움이 되는가? 거추장스럽다고 생각한다.
- 와치에 대해서 조언을 드린게 있다. 그러니까 폰을 잘 안보니까 개발을 하면 좋을 것 같다.
- 봇에 대한 의미를 더 크게 부여하게끔 시나리오를 짠다면 좋을 것 같다.
- 채팅이나 커뮤니티 부분을 줄이고, 봇과 관련된 부분을 강화하는게 좋을 것 같다.
- K-means알고리즘 pqRouting에 대해서 알고 있나요? 기존의 알고리즘 쓰는 것도 좋은데 어떻게 쓸지 잘 모르겠다.
- 빨리 만들고 직접 경험해보며 써보는게 좋을 것 같다.
5조
Mule이라는 사이트는 실명이기 때문에 불편하지만 전문성 때문에 사용한다.
낮은 사용성과 접근성때문에 잘 안쓴다.
숏폼에서 함주를 진행가능하다. 간단한 편집도 가능하다.
최대 6인까지 합주 가능하다.
기술적 챌린지
FFmpeg를 커맨드라인에서 처리 가능하다.
디바이스에서 처리, 서버사이드에서 처리.
프론트엔드에서는 촬영과 동시에 재생
편집툴로 설정한 수치 서버로 전송
인코딩 속도 최적화, 초기 업로드 파이프라인
피드백
주요 기능이 중고 기능인가 바이닐이 먼저인가? → 여러 사람의 악기를 사용할 수 있는가?
동영상 싱크 작업을 어떻게 처리할 것이가? → 네트워크 상황에 따라 싱크 조정을 생각하지 못했다.
동영상 에디터를 제작하는 것과 같은 것 같다.
서버 리소스와 시간이 오래 걸릴것 같다. 이걸 어떻게 해결할 것인가?
두 서비스의 연결점이 예매하다. 중고 거래와 숏폼은 나누어야될 것 같다. 어디에다 포커싱을 할지 결정해야한다.
영상처리도 단계적으로 편집할 수 있도록 하면 좋을 것 같다.
12:40 ~ 13:40
점심 식사를 했습니다.
13:40 ~ 15:00
오랜만에 가족이랑 전화를 하면서 이런 저런거 얘기를 나누었다.
15:00 ~ 17:30
잠깐 재정비하는 시간을 가졌다. 씻고 잠을 자다 왔다.
17:30 ~ 18:00
주제 주차에 대한 노션 정리를 하고 있습니다.
우선적으로 AWS에 대해서 정리중입니다.
18:00 ~ 19:00
식사를 했습니다.
19:00 ~ 20:00
노션을 정리하며 약간의 휴식을 가지면서 장병규 의장님께 여쭤볼 질문 리스트에 대해서 뽑아보았다.
구성해야할 것들 고민했다. 의장님 티타임 이후에 팀원들과 같이 고민해봐야겠다.
20:00 ~ 22:00
장병규 의장님 티타임
위의 내용은 네이버 클로버 노트로 보강 후 재작성 예정.
22:00 ~ 24:00
민원들과 구성해야될 것들에 대해 고민을 했다.
구성해야할 것들 고민
페이지 리스트
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- 프로젝트 요약
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할 일
기능별 담당자 선정
환경 설정 (Node.js)
파일 스트럭쳐 계획 (명석이형)
목표계획 설정
02:00 ~02:20
라면을 먹고 왔다.
02:20 ~ 04:30
벨로그 내용을 정리하고 있다.
아마존 관련 내용을 정리하여 올렸다.
오늘은 졸려서 내일 이어서 포스팅 해보겠다.
