비전AI

• Classification : 사물의 존재 여부 파악
• Detection : 사물의 위치 찾아내는 동시에 여러 사물을 인식
• Segmentation : 사물의 형태(모양)를 찾아냄

Classification 실습

• 분류 인공지능
• 알고리즘 이름 자체가 Classification
• 학습 알고리즘 : Mobilenet_V1 or V2
• 사전학습모델 : imagenet
  • 대표적인 대규모 데이터 셋
• 혼돈행열에 의해 오차율이 나옴
  • 학습끼리 만들어지는 오차율과 검사용데이터의 오차율의 합

학습

• Epoch : 학습횟수 n회_(1/n)부터 학습
• Batch : 학습데이터/n으로 나누어 학습

• classes.txt : 이미지 분류에 필요한 목록
• classification_model.h5 : 학습모델(모델을 재구성하기위한 정보)
• model-meta.pickle : 학습모델에 대한 구조정보 저장

혼돈행열

• 인공지능을 평가 및 분석할때 사용하는 대표적인 지표
• 정확도, 정밀도 등등

이미지 전처리

• AI는 데이터 셋이 정말 중요하다.
• 전처리과정을 하는 이유 : 여러 환경의 이미지를 학습하기 위해 사용
• 가우시안 노이즈 : 빛에 대한 처리를