[LabVIEW] LabVIEW & Python_CNN

랩뷰와 파이썬을 연동합니다.

• 연동법 1. 랩뷰에서는 파이썬 호출 연동
• 연동법 2. TCP/IP 통신 연동

인공지능

• 수학적 : Y = WX + b
  • Y = 학습결과
  • X = 학습데이터
  • W = 가중치
  • b = 편향정도
• 인공지능은 주어진 학습 데이터(X)를 가지고 목표로 하는 목표 값과 결과 값(Y)을 비교하며 Error를 구한 뒤 가중치(W)를 갱신 해 나가는 과정

합성함수 : Input Unit --> Hidden Unit --> Output Unit

• 히든유닛이 있어야 복잡한 것도 처리 가능

Gradient Descent : 경사 하강법

• 타겟값과 목표값의 차이가 ERROR
• 이 ERROR를 줄이는 한 알고리즘
• MSE : 둘중 하나 확인할 때 쓰인다.
  • MinSqualError : 평균 제곱 오차
• CE : 연속된 여러개의 것들을 확인할때 쓰인다.
• 가중치 구하는 친구임 암튼

머신러닝 vs 딥러닝

• 머신러닝 : 영상 -> 특징추출(사람개입) -> 분류(컴퓨터) -> 부류
• 딥러닝 : 영상 -> 특징+분류(컴퓨터) -> 부류