짧막 지식

• row : 레코드 : 행
• coloum : 열
• 넘파이는 데이터형식이 다 같아야만 사용 가능.
• 판다스는 여러 데이터형식 사용 가능.

Pandas

• Numpy 기반으로 만들어짐
• 데이터 정리, 분석 기능
• 데이터 시각화 기능
• 외부데이터 읽고 쓰기 기능
• 표형식의 데이터를 다루는데 편리

• Series : 1차원 행열
• DataFrame : 2차원 행열

실습

• .read_csv()

  

  • 인덱스 강조기능도 있음

• .head(n)

  

• .info()

  

  • 데이터의 정보를 알려준다.

• .describe()

  

  • 갯수, 최솟값, 표준편차등 전부 보여준다.

이름으로 인덱싱 하기

• .loc[]

  • 인덱스 컬럼을 지정 했을시(이름으로 인덱싱)
    • 인덱스를 입력하여 확인
  • 인덱스 컬럼을 지정하지 않았을 시(기본순번으로 인덱싱)
    • 해당 인덱스 수를 입력하여 확인
  • 여러개로 확인 할 수 있음
    

• .iloc[]

  • 행,열로 슬라이싱 가능

단축형을 알아야한다.

• 컬럼은 (열)
  df.loc[:, "col1"] 가 df["col1"] 로 적는다.
• 로우는 (행)_ 슬라이싱만 함. (대괄호 슬라이싱)
  df["row1":"row2"]
• df.loc[["row4", "row5"]] 특정 로우
• df[["col4","col5"]] 특정 컬럼