AWS와 GCP는 세계에서 가장 인기 있는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 두 가지입니다. 둘 다 클라우드에서 애플리케이션 및 인프라를 배포, 관리 및 확장하기 위한 광범위한 서비스를 제공합니다.
컴퓨팅 서비스
AWS와 GCP는 모두 가상 머신 인스턴스, 컨테이너 서비스 및 서버리스 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. AWS는 가상 머신용 Amazon EC2, 컨테이너용 Amazon ECS, 서버리스 컴퓨팅용 AWS 람다를 제공합니다. GCP는 가상 머신을 위한 구글 컴퓨팅 엔진, 컨테이너를 위한 구글 쿠버네티스 엔진, 서버리스 컴퓨팅을 위한 구글 클라우드 기능을 제공한다. 두 플랫폼 모두 다양한 워크로드에 맞게 다양한 인스턴스 유형, 크기 및 구성을 제공합니다.
스토리지 서비스
AWS와 GCP는 모두 객체 스토리지, 파일 스토리지, 블록 스토리지 등 다양한 스토리지 옵션을 제공합니다. AWS는 객체 저장을 위한 아마존 S3, 파일 저장을 위한 아마존 EFS, 블록 저장을 위한 아마존 EBS를 제공한다. GCP는 객체 스토리지를 위한 구글 클라우드 스토리지, 파일 스토리지를 위한 구글 클라우드 파일스토어, 블록 스토리지를 위한 구글 컴퓨팅 엔진 영구 디스크를 제공한다.
3.데이터베이스 서비스
AWS와 GCP는 모두 SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 포함한 다양한 관리형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. AWS는 SQL 데이터베이스용 Amazon RDS, NoSQL 데이터베이스용 Amazon DynamoDB, 그래프 데이터베이스용 Amazon 넵튠을 제공합니다. GCP는 SQL 데이터베이스용 Cloud SQL, NoSQL 데이터베이스용 Cloud Bigtable 및 글로벌 분산 SQL 데이터베이스용 Cloud Spanner를 제공합니다.
네트워킹 서비스
AWS와 GCP는 모두 가상 프라이빗 클라우드, 로드 밸런싱 및 DNS를 포함한 다양한 네트워킹 서비스를 제공합니다. AWS는 가상 프라이빗 클라우드용 Amazon VPC, 로드 밸런싱용 Amazon ELB, DNS용 Amazon Route 53을 제공합니다. GCP는 가상 프라이빗 클라우드용 Google VPC, 로드 밸런싱용 Google Cloud 로드 밸런싱 및 DNS용 Google Cloud DNS를 제공합니다.
기계 학습 서비스
AWS와 GCP는 모두 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 예측 분석을 포함한 다양한 머신러닝 서비스를 제공한다. AWS는 기계 학습을 위한 아마존 세이지메이커, 자연어 처리를 위한 아마존 이해, 컴퓨터 비전을 위한 아마존 인식을 제공한다. GCP는 머신러닝을 위한 구글 클라우드 AI 플랫폼, 자연어 처리를 위한 구글 클라우드 자연어, 컴퓨터 비전을 위한 구글 클라우드 비전을 제공한다.
글로벌 인프라
AWS와 GCP 모두 전 세계에 데이터 센터가 위치한 글로벌 인프라를 갖추고 있다. AWS는 GCP보다 더 많은 데이터 센터를 가지고 있지만, GCP는 콘텐츠 전달을 위한 더 많은 에지 위치를 가지고 있다.
머신 러닝
머신러닝은 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 내리는 알고리즘을 훈련하는 인공지능의 하위 집합이다. AWS와 GCP 모두 개발자와 데이터 과학자가 규모에 맞게 머신 러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 광범위한 머신 러닝 서비스를 제공한다.
AWS는 엔드투엔드 머신러닝 워크플로우를 제공하는 완전 관리형 서비스인 아마존 세이지메이커를 비롯해 다양한 머신러닝 서비스를 제공한다. 데이터 준비, 모델 교육 및 배포와 같은 기능과 일반적인 기계 학습 작업을 위한 내장 알고리즘을 포함한다. 또한, AWS는 이미지 및 비디오 분석을 위한 아마존 인식, 자연어 처리를 위한 아마존 이해, 음성에서 텍스트로의 전사를 위한 아마존 전사와 같은 서비스를 제공한다.
GCP는 또한 엔드 투 엔드 머신 러닝 워크플로우를 제공하는 완전 관리 서비스인 구글 클라우드 AI 플랫폼과 같은 다양한 머신 러닝 서비스를 제공한다. 데이터 준비, 모델 교육 및 배포와 같은 기능과 일반적인 기계 학습 작업을 위한 내장 알고리즘을 포함한다. 다른 GCP 머신러닝 서비스로는 이미지 분석을 위한 구글 클라우드 비전 API, 자연어 처리를 위한 구글 클라우드 자연어 API, 맞춤형 머신러닝 모델을 위한 구글 클라우드 오토ML 등이 있다.
결론적으로, AWS와 GCP는 모두 클라우드에서 애플리케이션과 인프라를 배포, 관리 및 확장하기 위한 광범위한 서비스를 제공하는 강력한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. AWS와 GCP 중에서 선택하는 것은 궁극적으로 예산 및 기술 전문 지식뿐만 아니라 조직의 특정 요구사항에 달려 있습니다.