[백준]#17298 오큰수

SeungBird·2021년 1월 12일
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⌨알고리즘(백준)

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문제

크기가 N인 수열 A = A1, A2, ..., AN이 있다. 수열의 각 원소 Ai에 대해서 오큰수 NGE(i)를 구하려고 한다. Ai의 오큰수는 오른쪽에 있으면서 Ai보다 큰 수 중에서 가장 왼쪽에 있는 수를 의미한다. 그러한 수가 없는 경우에 오큰수는 -1이다.

예를 들어, A = [3, 5, 2, 7]인 경우 NGE(1) = 5, NGE(2) = 7, NGE(3) = 7, NGE(4) = -1이다. A = [9, 5, 4, 8]인 경우에는 NGE(1) = -1, NGE(2) = 8, NGE(3) = 8, NGE(4) = -1이다.

입력

첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다.

출력

총 N개의 수 NGE(1), NGE(2), ..., NGE(N)을 공백으로 구분해 출력한다.

예제 입력 1

4
3 5 2 7

예제 출력 1

5 7 7 -1

예제 입력 2

4
9 5 4 8

예제 출력 2

-1 8 8 -1

풀이

이 문제는 스택을 이용해서 풀 수 있었다.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Stack;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        Stack<Pair> stack = new Stack<>();

        int N = Integer.parseInt(br.readLine());
        String[] input = br.readLine().split(" ");

        int[] ans = new int[N];
        for(int i=0; i<N; i++)
            ans[i] = -1;              //오큰수가 없을 때를 위해 -1로 초기화

        for(int i=0; i<N; i++) {
            int num = Integer.parseInt(input[i]);

            while(!stack.isEmpty()) {
                if(stack.peek().num<num) {
                    Pair temp = stack.pop();
                    ans[temp.idx] = num;        //해당 index의 오큰수 
                }

                else break;
            }

            stack.push(new Pair(i, num));
        }

        for(int i=0; i<N-1; i++)
            sb.append(ans[i]).append(" ");
        sb.append(ans[N-1]);

        System.out.println(sb.toString());
    }

    public static class Pair {
        int idx;
        int num;

        public Pair(int idx, int num) {
            this.idx = idx;
            this.num = num;
        }
    }
}
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