정규 표현식 (Regular Expressions)

• 복잡한 문자열을 처리할 때 사용함
• 코딩 테스트에서도 유용할 수 있음
• 문자열을 찾고 바꾸는데 효용성이 매우 큼

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메타 문자 (Meta Characters)

• 정규식에서 사용하는 특별한 의미를 지니는 문자

문자 클래스 [ ]

• [ ]사이의 문자들과의 일치성을 확인
  ex1) [abc] -> 'and'이면 'a'가 있으므로 매치
  ex2) [abc] -> 'hello'이면 일치하는것이 없으므로 매치 X
• [i-j] '-'는 두 문자 사이 범위를 나타냄
  ex) [a-zA-Z] = 알파벳 대, 소문자 모두와의 매치 확인
• '^'를 사용하여 not의 의미를 나타냄
  ex) [^a-zA-Z] = 알파벳 대, 소문자가 아닌 문자와의 매치 확인

  <자주 사용하는 문자 클래스>
  \d = [0-9]
  \D = [^0-9]
  \s = [ \t\n\r\f\v] -> whitespace문자와 매치
  \S = [^ \t\n\r\f\v]
  \w = [a-zA-Z0-9]
  \W = [^a-zA-Z0-9]

Dot(.)

• \n을 제외한 모든 문자와 매치
  ex) a.b = a + 모든문자 + b -> abc와는 매치X

반복(*) & (+)

• '*'의 바로 앞 문자가 0번 이상 반복되어 매치되는지 확인
  ex) do*g -> dg, dog, dooog 모두 매치O
• '+'의 바로 앞 문자가 1번 이상 반복되어 매치되는지 확인
  ex) do+g -> dg 매치 X, dog, dooog 매치O

반복 ({m, n}, ?)

• 반복 횟수를 설정할 때 사용
• m, n은 생략가능
• {m} = m번만 반복
  ex) do{2}g -> dog 매치 X, doog 매치 O, doooog 매치 X
• {m, n} = m~n회 반복
  ex) do{1, 3}g -> doooooog 매치 X
• ? = {0, 1} = ?앞 문자가 있어도 되고 없어도 됨
  ex) do?g -> dg, dog, doog 매치 O

Python re 모듈 사용

• 조건에 맞을 경우 해당 모듈의 객체 반환
• 맞지 않을 경우 None 반환

match

• 처음부터 매치되는지 확인

import re

# 비밀번호 검정 함수
def password_validation_check(pwd_signin):
    p = re.compile('\S')

    pw = p.match(pwd_signin) # 조건에 맞을 경우 match객체 반환

    if pw:
        return True
    else:
        return False

search

• 전체에서 매치되는지 확인

p = re.compile('[a-z]+')

m = p.search('25abc') # 객체 반환

findall

• 매치해서 리스트로 돌려줌

m = p.findall('My dream was to be a pilot')
print(m)

# ['My', 'dream', 'was', 'to', 'be', 'a', 'pilot']

match 객체 메소드

m = p.match('pyhon')

m.group() # 'python'

m.start() # 0

m.end() # 6

m.span() # (0, 6) -> tuple

Compile('')

• 're.I' : 대소문자 관계없이 매치
• 're.M' : 여러 줄과 매치

여기까지가 기본적인 정규식 사용 방법이고 위의 내용 이외의 것은 한번 보고 다음에 찾아서 사용하는 것이 효율적인거 같다.
비밀번호, 주민번호 등 input 받은 문자열을 검정할 때 매우 유용하게 사용하자!
출처 : https://wikidocs.net/4309