k Nearest Neighber
KNN이란
KNN 예시
- 'N'은 어디로 분류할까?
- k=5로 설정하면 5번째까지 가까운 데이터
- k값에 따라 결과값이 바뀔 수 있다
- 거리를 계산하는 것? - 유클리드 기하
- 단위에 따라 바뀔 수도 있다 (표준화 필요)
장단점
• 실시간 예측을 위한 학습이 필요치 않다.
• 결국 속도가 빨라진다.
• 고차원 데이터에는 적합하지 않다.
iris 데이터를 이용한 실습
iris 데이터 읽어오기
KNN 학습 + accuracy 확인
간단한 성과
