1. Python with MySQL
- Python 으로 MySQL 접속 후 사용하는 방법
Install MySQL Driver
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Python 에서 MySQL 을 사용하기 위해 MySQL Driver 설치
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설치 확인
Create Connection
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MySQL 에 접속하기 위한 코드
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예제 1 : Local Database 연결
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예제 2 : AWS RDS (database-1) 연결
Close Database
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Close Database
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예제 1
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예제 2
Connect to Database
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특정 Database 에 접속하기 위한 코드
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예제 1 : Local MySQL 의 zerobase 연결
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예제 2 : AWS RDS (database-1) 의 zerobase 에 연결
Execute SQL
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Query 를 실행하기 위한 코드
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예제 1-1 : 테이블 생성
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예제 1-2 : 결과 확인
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예제 2-1 : 테이블 삭제
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예제 2-2 : 결과 확인
Execute SQL File - 1
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SQL File 을 실행하기 위한 코드
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예제 1-1 : test03.sql 생성
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예제 1-2 : test03.sql 실행
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예제 1-3 : test03.sql 결과 확인
Execute SQL File - 2
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SQL File 내에 Query 가 여러개 존재하는 경우
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예제 2-1 : test04.sql 생성
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예제 2-2 : test04.sql 실행 (에러)
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예제 2-3 : test04.sql 실행 (Multi = True)
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예제 2-4 : test04.sql 결과 확인
Fetch All
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Fetch All
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예제 : sql_file 테이블 조회 (읽어올 데이터 양이 많은 경우 buffered=True)
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예제 : 참고, 검색결과를 Pandas 로 읽기
2. Python with CSV
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CSV 에 있는 데이터를 Python 으로 INSERT
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Read CSV : 제공받은 police_station.csv 를 Pandas 로 읽어와서 데이터를 확인
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Zerobase 에 연결
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Cursor 만들기 : 읽어올 양이 많은 경우 cursor 생성 시 buffer 설정
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INSERT 문 만들기
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데이터 입력 : commit() 은 database 에 적용하기 위한 명령
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결과 확인
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검색결과를 Pandas 로 읽기
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Tip : csv 한글이 깨지는 경우, encoding 값을 'euc-kr' 로 설정
3. Python with CSV 예제
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crime_status 테이블에 2020_crime.csv 데이터를 입력하는 코드를 작성
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AWS RDS(database-1) zerobase 에 접속
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2020_crime.csv 데이터(encoding='euc-kr') 읽어오기
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INSERT 쿼리 작성
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데이터를 crime_status 테이블에 INSERT
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crime_status 테이블의 데이터 조회
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조회한 결과를 Pandas 로 변환해서 확인
