MNIST 데이터
MNIST 데이터로 한 번 더 DL 과정을 복습해보자
Tensorflow에서 MNSIT 읽기
- 픽셀이 255값이 최댓값이어서 0~1사이의 값으로 조정 (일종의 min max scaler)
one-hot-encoding
- 이 타이밍에 one-hot-encoding을 해야 한다.
- 그런데 또 하나의 방법이 loss 함수를 sparse_categorical_crossentropy로 설정하면 같은 효과이다.
이번 모델
모델을 만들어보자
다시 한 번 더 softmax란?
코드와 모델은 일치한다
Fit
acc와 loss
머신러닝에서 93%쯤 나왔던 결과대비 5%쯤 향상
예측 결과 틀린 데이터 확인
틀린 데이터 시각적 확인
MNIST fashion
MNIST fashion data
- 숫자로 된 MNIST데이터처럼 28*28 크기의 패션과 관련된 10개 종류의 데이터
데이터 읽기
데이터 확인
모델은 숫자때와 동일한 구조
Fit
학습 상황을 관찰
test data accuracy
예측 결과 틀린 데이터 확인
틀린 데이터 시각적 확인
