Google Vertex AI의 AutoML 기능을 활용해서 MLOps 파이프라인 구조.
1. Cloud Shell 허용 후 프레임워크나 서버를 다운받을 필요 없이 필요한 API만 활성화 해주면 된다.
https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/text-data/sentiment-analysis/prepare-data?hl=ko
(Text 감정 분석에 대한 튜토리얼)
2.DataSet 준비
데이터 세트를 만든다. 텍스트 감정 분석과 관련된 데이터 세트를 구성한다.
2-1. 감정 척도
감정 척도를 설정할 수 있다. Min 0 에서 Max 10 까지 설정할 수 있다.
(이게 감정의 종류 개수 인가? ==> 아니다. 여기서 말하는 감정에는 'good/bad' 두가지 개념이고 얼마나 좋은지 나쁜지에대한 척도를 설정할 수 있는 것. )
2-2. Text 가져오기
이 과정을 통해 라벨링이 있는 데이터 / 라벨링 아직 없는 데이터 두가지 형식을 업로드 할 수 있으며, 텍스트 문서가 자동으로 전처리 되고 저장이 된다.
데이터에대한 일정 가이드라인 (조건)이 있다.
