[ 백준 / 파이썬 ] 골드 3 - 2206. 벽 부수고 이동하기

난이도

문제

N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.

만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.

한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다.

맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 1,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에 M개의 숫자로 맵이 주어진다. (1, 1)과 (N, M)은 항상 0이라고 가정하자.

출력

첫째 줄에 최단 거리를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다.

예제

입력	출력
6 4 0100 1110 1000 0000 0111 0000	15

입력	출력
4 4 0111 1111 1111 1110	-1

풀이

출발지 부터 목적지까지 최단 거리를 구하는 문제이므로 BFS를 가장 먼저 떠올릴 수 있을 것이다.

그리고 최적화를 위해서 모든 경우의 수를 보는게 아닌 다익스트라 알고리즘으로 짧은 경로만 추가하는 것.

문제에서 벽을 1회 부실 수 있는 조건이 있기 때문에, 방문 배열을 2개를 선언하였다.

벽을 부수지 않고 이동할 때의 배열, 벽을 부수고 이동할 때의 배열.

이렇게 두 개의 배열로 최단 거리를 관리하며 풀이하면 쉽게 풀 수 있는 문제이다.

코드

from sys import stdin
from collections import deque

input = stdin.readline

def solution():
    R, C = map(int, input().split())
    maps = [list(input().rstrip()) for _ in range(R)]
    not_crashed_visit = [[float('inf') for _ in range(C)] for _ in range(R)]
    crashed_visit = [[float('inf') for _ in range(C)] for _ in range(R)]
    not_crashed_visit[0][0] = crashed_visit[0][0] = 1
    q = deque([(0, 0, False)])

    d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]

    printed = False

    while q:
        y, x, crashed = q.popleft()

        if (y, x) == (R-1, C-1):
            printed = True
            print(min(not_crashed_visit[y][x], crashed_visit[y][x]))
            break

        for dx, dy in d:
            ny, nx = y + dy, x + dx

            if crashed:
                new_cost = crashed_visit[y][x] + 1
            else:
                new_cost = not_crashed_visit[y][x] + 1

            if 0 <= ny < R and 0 <= nx < C:
                if crashed and maps[ny][nx] != '1':
                    if new_cost < crashed_visit[ny][nx]:
                        crashed_visit[ny][nx] = new_cost
                        q.append((ny, nx, crashed))

                elif not crashed:
                    if maps[ny][nx] == '1':
                        if new_cost < crashed_visit[ny][nx]:
                            crashed_visit[ny][nx] = new_cost
                            q.append((ny, nx, True))
                    else:
                        if new_cost < not_crashed_visit[ny][nx]:
                            not_crashed_visit[ny][nx] = new_cost
                            q.append((ny, nx, crashed))


    if not printed:
        print(-1)

solution()