입국심사
학습 키워드: 이분탐색
문제 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238
문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 조건
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
문제 풀이
해당 문제에서 입국 심사를 기다리는 손님의 수는 10억명이므로 단순하게 for문으로 탐색해서는 풀리지 않는다. 가장 오래걸리는 시간, 가장 적게 걸리는 시간으로 나누어서 이분탐색으로 접근을 해야 문제가 풀린다.
이분탐색을 배우고 나서 문제에 접근할 때 left, right를 정했다면 mid=(left+right)//2까지는 반사적으로 자동 작성을 한다.. 또한, 조건에 따라 left=mid+1, right=mid-1 로 나누어지는 구조까지도 작성이 될 것이다. 입국 심사대의 방문객 처리는 (걸리는 시간)//(n번째 창구의 1인 처리 시간)을 모든 창구에 대해서 구해주면 된다. 만약 합이 n을 넘는다면 더 적은 시간으로도 목표치를 달성할 수 있다는 것이므로 탐색 범위의 최댓값을 내리고 n을 넘지 않는다면 시간이 부족한것이기 때문에 탐색범위이 최솟값을 올린다.
def solution(n, times):
max_time = max(times)*n
left, right=0, max_time
while left<=right:
mid = (left+right)//2
total = sum([mid//time for time in times])
if total < n:
left = mid +1
else:
right = mid -1
return left코멘트
이분 탐색의 원래 난이도
