제어흐름

반복형, 반복자, 제너레이터

느긋한 구현

Iterator 인터페이스는 느긋하게 처리하도록 설계 되어 있고, next는 한 번에 한 항목만 생성하고, 느긋한 계산법의 반대는 조급한 계산법이고, 둘 다 프로그래밍 언어 이론에서 실제 사용되는 용어이다.

init()에서 텍스트 안에 있는 단어들의 리스트를 조급하게 생성해서 self.words 속성에 바인딩 하므로 전체 텍스트를 처리해야 하고, 리스트는 거의 텍스트와 맞먹는 양의 메모리를 소비한다.

re.finditer() 함수는 re.findall()의 느긋한 버전으로, 리스트 대신 필요에 따라 re.Match Object 객체를 생성하는 제너레이터를 반환하고, 매칭되는 항목이 많으면 re.finditer()가 메모리를 많이 절약해준다.

끝으로, re.finderiter()를 사용하는 세 번째 버전의 Sentence 클래스는 느긋하게 처리한다.

#re,finditer() 제너레이터 함수를 호출하는 생성자 함수를 이용해서 구현한 Sentence

import re
import reprlib 

RE_WORD = re.compile('\w+')

class Sentence:

	def __init__(self, text):
    	self.text=text
        
    def __repr__(self):
    	return 'Sentence(%s)' % reprlib.repr(self.text)
        
    def __iter__(self):
    	for match in RE_WORD.finditer(self.text):
        	yield match.group()