잠깐만..
- 9주차, 10주차 통계 태블로를 공부하면서 정리하기에는 조금 난애(?) 하기도 하고 약간 공부하는데 풀렸다..
- 다음주 부터는 다시 SQL, 관련 책들 읽으면서 잘 준비해야겠다
- 이번주 파이썬, 태블로, SQL 공부하면서 정리해 둘 것만 간단히 작성하자
Python
- df.info() 가 안보일때
df.info(verbose=Truem show_counts=True)- 컬럼 순서정리
- 컬럼 순서를 정리할 일이 없었는데 이번에 알았으니 기억은 해두자
df = df[[column1 , column2, column3, ....]]- 컬럼명을 배열 해주면 된다!
- 결측치 데이터 시각화
import smissingno as msno
msno.matrix(df)
plt.show()- 결측치 부분이 흰색으로 보인다
- 흰색 부분이 많으면 결측치가 많은 컬럼이라고 보면 된다!
- value_counts()
- 활용성이 많은 메서드인데 잘 사용하는방법이 익숙치 않다(?)
- Series to DataFrame
- to_frame() 은 너무나 유명
- Series.reset_index() 하면 인덱스가 생기변서 DataFrame 으로 변환
- mataplotlib
- 공식 문서를 따르자!
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,6))
sns.countplot(palette = ~~~~) -
palette로 sns 효과를 낼 수 있다
-
sns 안에서 order!
- order= 하면 원하는 컬럼으로 정렬 가능!
-
pie 차트를 깔끔하게
- 공식 문서를 보고 깔끔하게 정리하자! -
stacked=True
df.sort_values(by =columns).plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(18,10), color=sns.color_palette('RdYlGn',9))-
df를 정렬한 후 플랏을 그리고, 들어가는 카테고리가 많기 때문에 stacked = True로 넣어주자
-
https://matplotlib.org/stable/plot_types/stats/pie.html#sphx-glr-plot-types-stats-pie-py
- 차트 레이블 달아주기
ax.bar_label(ax.containers[0])
print(ax.containers) # 바 개수- labels : 원하는 라벨 작성 가능
- fmt : 소수점 자리 지정
- label_type : center(그래프 중앙), edge(default)
- padding : edge로 부터 얼마나 떨어 뜨릴 수 있나
- div.(~~)
- a.div(b)
- a : 분자 , b : 분모
- 이것도 잘 쓰기가 쉽지 않다
Tableau
- 얘도 어떻게 정리해야할지 몰라서 일단 그냥 막 적었다
- 계속 추가해나가야 할 듯 싶다
- 차원 vs 측정값
- 측정값 : 숫자 (#) 형태를 띄고 이씅ㅁ
- 차원 : 조건을 쪼개서 보는 것
- label : 범위를 조정해 테이블, 패널 등등.. 으로 조정해 줄 수 있다.
하이라이트, 하이라이트를 추가해 볼 수 있음
-연속형 vs 불연속형
- (차원)파란색 : 불연속, 분절 된 데이터
- 그라데이션 : 연속형 (불연속형과 비슷한 색상으로 변환 가능)
서식
-
축 : 그래프의 축을 의미
-
패널 : 뷰안의 막대 변경
-
원(단위) 표현을 하고 싶다면 ?
- 패널 > 숫자 > 접두사 추가 -
막대차트
- 범주 데이터 비교 -
라인 차트
- 시간별 추세 확인날짜 형식 -
날짜
- 위 > 불연속 , 아래 > 연속 -
연속형, 불연속형
- 불연속형인 경우 년단위로 끊긴다? -
파이차트
- 배열도 정리 가능 색상을 먹인 측정값에 정렬을 누룬다 -
도넛 차트
- 이중축기능, 두개의 원을 만들어 두고(열 컬럼에) 하나는 원하는 값을 먹여준다. 전체 총 매출정보는 합친 하얀 원에 넣는다 -
맵 차트
- 시도 차원에서 지리적 역할을 선택한다. -
각각 색상 분절 : 별도의 범례 선택
-
날짜 필터
- 굳이 매개변수가 필요 없다. 필터를 걸어주고 전체 시트에 적용해주면 깔끔하게 된다
SQL
- Python to SQL
- f'' 쓰지말자, 많이 꼬인다,,
- 파이썬에서 쿼리문을 작성할때 '\' 도 많은 문제가 생긴다
- 다음에는 """ """ 사용해보자
- 기타
- 왜 굳이 SQL을 쓰는지 조금 의문이였는데 이번 과제를 하면서 하나 깨달은게 있다.
- 조금 복잡한 형태의 테이블을 만들때 SQL이 훨씬 편하다!
- 가령 여러가지 컬럼 값(?) Value 값(?) 을 뽑아내야 할때 pivot_table은 다소 불편한데 SQL 쉽다!
- with ~ as 문을 조금 봐야겠다..
Easy day!