S사에서는 각 부서에 필요한 물품을 지원해 주기 위해 부서별로 물품을 구매하는데 필요한 금액을 조사했습니다. 그러나, 전체 예산이 정해져 있기 때문에 모든 부서의 물품을 구매해 줄 수는 없습니다. 그래서 최대한 많은 부서의 물품을 구매해 줄 수 있도록 하려고 합니다.
물품을 구매해 줄 때는 각 부서가 신청한 금액만큼을 모두 지원해 줘야 합니다. 예를 들어 1,000원을 신청한 부서에는 정확히 1,000원을 지원해야 하며, 1,000원보다 적은 금액을 지원해 줄 수는 없습니다.
부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열 d와 예산 budget이 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 개의 부서에 물품을 지원할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
d는 부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열이며, 길이(전체 부서의 개수)는 1 이상 100 이하입니다. d의 각 원소는 부서별로 신청한 금액을 나타내며, 부서별 신청 금액은 1 이상 100,000 이하의 자연수입니다. budget은 예산을 나타내며, 1 이상 10,000,000 이하의 자연수입니다.
d / budget / result
[1,3,2,5,4] / 9 / 3
[2,2,3,3] / 10 / 4
d[]를 오름차순으로 정렬한 뒤, d[0]~d[d.length-1]의 순차적 합이 budget보다 클 경우: index값 출력
같거나 작을 경우: d.length 반환
function solution(d, budget) {
var count = 0;
var sum = 0;
d.sort(function(a, b) {
return a - b;
});
for(var i=0; i < d.length; i++) {
count++;
sum += d[i];
if(sum > budget) {
count--;
break;
}
}
return count;
}
//d.length를 값으로 출력하는 다른 풀이
function solution(d, budget) {
var count = 0;
var sum = 0;
d.sort((a,b) => a-b);
for(var i=0; i < d.length; i++) {
sum += d[i];
count = d.length;
if(sum > budget) {
count = i;
break;
}
}
return count;
}
//d.reduce()와 d.length를 이용한 풀이
function solution(d, budget) {
d.sort((a, b) => a - b);
while (d.reduce((a, b) => (a + b), 0) > budget) d.pop();
return d.length;
}
// 풀이별 시간, 용량: 0.41m, 30MB / 0.67ms, 30MB / 0.36ms, 30MB
문제를 해석할 때, 경우의 수에 대한 이해를 확실하게 한 뒤 값을 어떤 프로퍼티나 메소드를 이용하여 출력할 지 결정. 가능한 알기 쉽고 단순하게 짜보기.
var myCar = ['genesis', 'lamborghini', 'audi', 'bmw'];
var lastCar = myCar.pop();
console.log(myCar); // ['genesis', 'lamborghini', 'audi']
console.log(lastCar); // 'bmw'
//반복문의 조건을 만족시키는 순간 d.pop()을 쓰면 그 순간의 마지막 배열부터 뒤로 모두 제거(?)
while (d.reduce((a, b) => (a + b), 0) > budget) d.pop();
배열의 메소드들을 쓸 일이 굉장히 많다. 다다익선.