AWS custom ML model with SageMaker

bring your own docker container

여러 방식이 있겠지만 이 강의에서 소개하는 방식은 script mode방식이다. script mode 작성하는 방식은 docker container를 사용하는데 간단한 설명은 아래와 같다.
AWS manage container은 ECR에 이미 있음
open source container를 다운받아서 여기다가 우리의 모델을 넣어 준 후에 sagemaker에서 그 container를 가지고 사용한다.

AWS ECR?
ECR이란 개발자가 Docker 컨테이너 이미지를 손쉽게 저장, 관리 및 배포할 수 있게 해주는 완전관리형 Docker 컨테이너 레지스트리입니다. (공식 홈페이지에서 발췌)

Script Mode

1. AWS-managed container를 지정한다.
2. model에 필요한 여러 파일들을 작성한다.
3. SageMaker Estimator가 진입할 entry-point를 지정해준다.
4. 필요한 extra libraries들을 포함해준다. (requirements.txt)
5. inference를 위해 web-server를 사용한다.

docker file을 직접 가져오는 경우

1. 모델 작성
2. 자신의 모델을 자신의 docker file에 지정
3. container를 ECR로 등록
4. sagemaker의 estimator가 ECR의 container 주소를 가르키게 한다.