개비스콘 짤 생성기 포스트모템

rajephon·2019년 4월 7일
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사실 이 주제로 포스트를 작성할 계획은 전혀 없었습니다. 개비스콘 짤 생성기는 2017년 11월 처음으로 공개한 오래된 프로젝트입니다. 그런데 며칠 전 매우 많은 사람들이 개비스콘 짤 생성기를 이용해주셔서 포스트 모템을 작성하면 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다. 그래서 이번 주는 얼랭 시리즈의 다음 편이 아니라 개비스콘 짤 생성기 포스트모템으로 주제를 정했습니다.

탄생

어느 날 친구와 대화하던 도중 제 기분을 짤로 표현하고 싶었습니다. 개비스콘 짤로 기분을 표현하면 재미있고 정말 좋을 것 같았죠. 하지만 제 노트북에는 포토샵과 같은 그래픽 편집 프로그램이 없었습니다. 또 그렇다고 불법으로 설치하고 싶지는 않았습니다.
그래서 기왕 이렇게 된 김에 토이 프로젝트로 짤 생성기를 만들어보면 어떨까? 하고 생각했습니다. 그리고 바로 개발에 착수했습니다.

개발

기왕이면 규모를 크게 키우고 싶지 않았습니다. 어디까지나 토이 프로젝트였고, 단지 나 자신이 쓰기 위해 만들고자 하는 생각도 있어서 야크 털을 깎고싶지 않았습니다.

그래서 플랫폼을 앱이 아닌 비교적 빨리 결과를 볼 수 있는 웹으로 정하고, 호스팅 서비스도 쉽고 무료Github Pages를 활용했습니다. 이미지에 텍스트 합성 작업은 HTML5의 canvas를 잘 써먹으면 백엔드 서버 작업 없이도 가능할 것으로 보였습니다.

웹 디자인(이라 말하기도 뭐하지만)은 BootstrapjQuery로 작업했습니다. ReactJS도 생각해봤지만, 앞서 말한 바와 같이 빠르고 간단히 진행하고 싶었습니다.

개비스콘 짤방엔 상단에 붉은색 그림자로 속쓰림 키워드 6개, 하단에 푸른색 그림자로 개운함 키워드 1개로 이루어져 있습니다. 이 모양새는 모두 같기에, 복잡하게 갈 필요 없이 키워드의 위치를 하드코딩했습니다.
그리고 사용자가 텍스트 필드에 키워드를 입력할 때마다 바로 canvasstrokeText, fillText를 활용해 짤방 위에 그렸습니다.

const drawStroked = function (ctx, text, x, y) {
  ctx.strokeStyle = '#222';
  ctx.lineWidth = 4;
  ctx.strokeText(text, x, y);
  ctx.shadowColor = "transparent";
  ctx.fillStyle = 'white';
  ctx.fillText(text, x, y);
}
const fncAddKeyword = function (ctx, txt, pos, color) {
  ctx.shadowColor = color;
  ctx.font = "20pt 'Nanum Gothic'";
  ctx.lineWidth = 3;
  drawStroked(ctx, txt, pos.x, pos.y);
}
$txtBefore.keyup(function(e) {
  const bf = $(this).val();
  const bfSplit = bf.split(',');
  const ctx = mainCanvas.getContext("2d");
  ctx.shadowColor = "transparent";
  ctx.drawImage(beforeImg, 0, 0);
  const length = Math.min(bfSplit.length, beforePositionArr.length);
  for (let idx = 0; idx < length; idx++) {
    fncAddKeyword(ctx, bfSplit[idx], beforePositionArr[idx], "#ff5555");
  }
});

사용자가 키워드를 입력할 때마다 Canvas에 짤방 이미지를 다시 깔고, 키워드에 따라 글씨를 적습니다. 속 쓰림 키워드는 오리지널 짤방처럼 붉은색 그림자를, 개운함 키워드는 푸른색 그림자 효과를 줍니다. 글씨를 강조하기 위해 strokeText로 색상 그림자 및 테두리 글씨를 한 번 그려주고, fillText로 흰색 글씨를 덧그려줍니다.
strokeTextfillText의 차이점은 stackoverflow 게시물의 예시에서 쉽게 이해할 수 있을 겁니다.

$('#btnDownload').click(function(){
  const href = mainCanvas.toDataURL();
  this.href = href;
  this.download = "gvsc.png";
});

내려받기는 훨씬 더 쉽습니다. cavas.toDataURL로 만든 URL을 this.href로 넘겨주고, this.download에 파일 이름을 지정합니다. 그러면 끝납니다. DataURL은 canvas에 있는 이미지 버퍼를 URL 형태로 만들어줍니다.

내려받기 버튼을 우 클릭해서 새로운 탭에 열기로 보시면 다음처럼 이미지 버퍼를 Base64 인코딩해서 타입과 함께 URL로 넘어온 것을 확인할 수 있습니다. 이 방법은 알아두면 다른 곳에 써먹기 좋습니다. PNG 형태의 이미지 뿐만이 아니라 여러 미디어(음악파일 등)도 가능합니다.

<canvas id="mainCanvas" width="480" height="722"></canvas>

canvas를 이용해서 생성된 이미지의 실제로 저장되는 사이즈는 태그 속성의 width, height로 정해집니다. 여기에 저장될 이미지의 사이즈를 지정하고, css로 적절히 상황에 맞게 변하도록 셋업 합니다.

잘한점

빠른 개발

욕심을 부리지 않고 처음 목표했던 바에 맞춰서 빠르게 개발했습니다.
코드도 CSS 모두 합쳐도 200줄도 안 돼서 처음 목표했던 바를 달성한 게 성공적이었다고 생각합니다.

사용하기 쉬움

별다른 설명이 없어도 사용자들이 잘 이용했습니다. 사실 별다른 기능이 없어서 바로 이해한 바도 없진 않지만...
그래도 placeholder와 샘플 키워드가 입력되어있는 모습을 보고 헤매지 않고 쉽게 따라만들었습니다.

모바일 및 해상도 대응 추가

PC 사용자가 모바일보다 많을 것이라 생각했는데, 모바일 이용자가 PC보다 훨씬 많았습니다. 통계상 방문자의 75%가 모바일 플랫폼이었습니다. 완벽하진 않지만 모바일에서의 레이아웃 작업을 추가했었는데, 좋은 결과를 가져왔다고 생각합니다.

인기(!!)

예상 이상으로 많은 분들이 이용해줬습니다. SNS에 개비스콘 짤 생성기라 검색하면 자신의 스타일에 맞게 짤을 생성해서 공유하는 모습을 볼 수 있었습니다.
따로 홍보를 하지 않아도 사람들이 재미있으면 공유하는 것에서 SNS의 효과를 느낄 수 있었습니다.

아쉬운 점

새로운 기술 배움이 없다

빠르게 개발하는 것에 초점을 두다 보니 알고 있는 지식만 활용하는게 거의 대부분이었습니다.
그래서 새로운 배움이 거의 없어 약간의 아쉬움이 남았습니다. 리액트를 써보거나, Bootstrap + jQuery 말고 다른 기술을 활용해보는 것도 좋지 않았을까 싶었습니다.

SNS 이미지 공유 기능이 없다

사용자는 짤방을 만들고 내려받을 수는 있지만 바로 SNS(트위터, 페이스북 등)에 이미지를 공유하고 게시물을 작성할 수 없습니다. 대부분의 SNS가 단순 URL 공유는 서버 없이 가능하지만, 트위터 등에서 이미지 업로드를 포함한 공유 링크는 서버에서 API를 활용하여 가능합니다. 개비스콘 짤 생성기는 해당 기능을 수행할 서버가 없어 조금 아쉬움이 남았습니다.
추후에 섬네일, 파라미터를 통한 이미지 렌더링 등으로 대체수단을 마련해볼까 합니다.

약간 아쉬운 퀄리티

조금 더 신경 써주면 좋지 않을까? 하는 부분들이 있습니다. 예를 들어 브라우저 width 740px 가량일 때 canvas 크기가 어색합니다.
카카오톡 등 여러 인앱 브라우저에서 실행 시 권한 문제 등으로 짤방을 내려받지 못하는 경우가 있습니다. 트위터만 셋업 해뒀는데 여러 인앱 브라우저에서 실행할 경우 내려받기가 안될 수 있다는 안내를 고지하는 작업을 해뒀으면 유저들이 사용하는데 더 편리했을 것이라고 생각합니다.

결론

기술적인 새로운 배움과 경험이 있지는 않았지만, 그 이외의 배움과 경험을 준 프로젝트라 생각합니다.
다음에도 사람들이 즐겁게 즐기고 공유할 수 있는 무언가를 만들어낼 수 있었으면 좋겠습니다.

참고 링크

profile
https://blog.rajephon.dev/

1개의 댓글

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2019년 4월 7일

이게 바로 그 난리난 개비스콘 생성기!?

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